[发明专利]黑名单传导图谱衰减系数获取方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种黑名单传导图谱衰减系数获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及业务安全的风险控制技术，包括：获取衰减系数获取请求，衰减系数获取请求包括待获取衰减系数的关系因子和关系因子对应的图谱名称；根据图谱名称查询对应的黑名单传导图谱，并确定黑名单传导图谱的业务类型；根据关系因子和黑名单传导图谱，获取在黑名单传导图谱中关系因子对应的节点因子；将业务类型、关系因子和节点因子输入预设的衰减系数神经网络模型中，得到关系因子的衰减系数。采用本方法在衰减系数的确定过程中无需专门人员直接参与，避免了人为因素的影响，提高了黑名单传导图谱衰减系数的可信度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种黑名单传导图谱衰减系数获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的业务场景通过互联网技术在线上提供服务，如购物、银行金融服务、保险服务等等，极大提高了人们生活的便利。而出于互联网上数据造假成本低的原因，各业务系统均会配置对应的黑名单机制，通过黑名单机制来进行来风险控制，避免欺诈舞弊行为，如银行通过失信黑名单进行欺诈行为预测。

然而，目前各场景内的黑名单机制中相关参数，如传导过程中的衰减系数，都是由专门人员基于业务系统的特点，出于业务经验进行人工设计设置，其中人员的个人因素对黑名单机制的影响很大，黑名单机制传导过程中的衰减系数可信度有限。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够避免在确定衰减系数时，因人为因素影响而导致衰减系数的可信度低的黑名单传导图谱衰减系数获取方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种黑名单传导图谱衰减系数获取方法，所述方法包括：

获取衰减系数获取请求，衰减系数获取请求包括待获取衰减系数的关系因子和关系因子对应的图谱名称；

根据图谱名称查询对应的黑名单传导图谱，并确定黑名单传导图谱的业务类型；

根据关系因子和黑名单传导图谱，获取在黑名单传导图谱中关系因子对应的节点因子；

将业务类型、关系因子和节点因子输入预设的衰减系数神经网络模型中，得到关系因子的衰减系数。

在其中一个实施例中，根据关系因子和黑名单传导图谱，获取在黑名单传导图谱中关系因子对应的节点因子的步骤包括：

查询黑名单传导图谱对应的图谱因子库；

根据关系因子从图谱因子库中查询关系因子对应的节点因子。

在其中一个实施例中，节点因子包括第一节点因子和第二节点因子，第一节点因子和第二节点因子通过关系因子连接，将业务类型、关系因子和节点因子输入预设的衰减系数神经网络模型中，得到关系因子的衰减系数的步骤包括：

获取衰减系数神经网络模型；

将业务类型、第一节点因子、关系因子和第二节点因子进行组合，得到输入向量；

将输入向量输入衰减系数神经网络模型中，得到关系因子的衰减系数。

在其中一个实施例中，在获取衰减系数获取请求的步骤之前，还包括：

获取业务源数据；

按照业务源数据的数据类型，根据业务源数据建立关系因子及关系因子对应的节点因子；

将节点因子和关系因子按照相互对应关系进行组合连接，得到黑名单传导图谱。

在其中一个实施例中，在根据业务源数据建立关系因子及关系因子对应的节点因子的步骤之后，还包括：

建立关系因子及对应的节点因子之间的映射关系，得到图谱因子库。