[发明专利]黑名单传导图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种黑名单传导图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及业务安全的风险控制技术，包括：获取业务源数据；根据业务源数据的数据类型和业务源数据，建立节点因子及节点因子对应的关系因子；将节点因子和关系因子按照相互对应关系进行组合连接，得到传导图谱框架；查询关系因子对应的衰减系数，并根据衰减系数，更新传导图谱框架中关系因子的属性，得到黑名单传导图谱。采用本方法在构建黑名单传导图谱时无需人工直接参与，在进行黑名单传导时，能够有效避免人为因素的影响，提高了黑名单传导时的可信度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种黑名单传导图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，越来越多的业务场景通过互联网技术在线上提供服务，如购物、银行金融服务、保险服务等等。而在互联网上的用户信息可信度有限，各业务系统均会配置对应的黑名单机制，通过黑名单机制来进行来风险控制，避免欺诈舞弊行为，如银行通过失信黑名单进行欺诈行为预测。

然而，目前各场景中的黑名单机制是由专门人员基于业务系统的特点进行人工设计设置，其中设计人员个人因素对黑名单机制的影响很大，在进行黑名单传导时，容易出现人为因素导致黑名单机制可信度降低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够避免因人为因素影响导致黑名单可信度降低，提高黑名单传导的可信度的黑名单传导图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种黑名单传导图谱构建方法，所述方法包括：

获取业务源数据；

根据业务源数据的数据类型和业务源数据，建立节点因子及节点因子对应的关系因子；

将节点因子和关系因子按照相互对应关系进行组合连接，得到传导图谱框架；

查询关系因子对应的衰减系数，并根据衰减系数，更新传导图谱框架中关系因子的属性，得到黑名单传导图谱。

在其中一个实施例中，业务源数据的数据类型包括对象描述类型和关系描述类型，根据业务源数据的数据类型和业务源数据，建立节点因子及节点因子对应的关系因子的步骤包括：

当业务源数据为对象描述类型时，根据业务源数据创建对应的节点因子；

当业务源数据为关系描述类型时，根据业务源数据创建对应的关系因子，并为关系因子及关系因子描述的节点因子建立映射关系。

在其中一个实施例中，节点因子包括第一节点因子和第二节点因子，将节点因子和关系因子按照相互对应关系进行组合连接，得到传导图谱框架的步骤包括：

根据第一节点因子查询对应的关系因子；

根据关系因子查询对应的第二节点因子；

通过关系因子将第一节点因子和第二节点因子组合连接，得到传导图谱框架。

在其中一个实施例中，查询关系因子对应的衰减系数的步骤包括：

根据业务源数据确定业务源数据所属的业务系统；

向业务系统查询对应的衰减系数表单，衰减系数表单记录业务系统内关系因子的衰减系数；

从衰减系数表单中获取衰减系数。

在其中一个实施例中，在查询关系因子对应的衰减系数的步骤之前，还包括：

确定业务系统的应用类型和业务系统内关系因子的关系类型；

根据预设的衰减系数映射表，按照业务系统的应用类型和关系因子的关系类型，确定关系因子的衰减系数；

根据关系因子和衰减系数得到衰减系数表单。