[发明专利]天气识别模型构建方法、识别方法及装置

权利要求书

1.一种天气识别模型构建方法，其特征在于，包括：

获取多个天气类别的训练集，所述训练集包括与所述天气类别对应的多个图像；

对天气图像进行预处理，得到每个所述天气类别对应的特征集合；

对所有天气类别对应的特征集合进行组合，得到多个样本集，所述样本集中包括至少两个天气类别的特征集合，且有至少两个所述样本集中的特征集合对应的天气类别的数量不同；

对每个所述样本集进行训练，得到与所述样本集对应的识别模型，使得每个所述识别模型将至少一种天气类别从多个天气类别中分离。

2.根据权利要求1所述的天气识别模型构建方法，其特征在于，所述对所有天气类别对应的特征集合进行组合，得到多个样本集包括：

对第一天气类别对应的特征集合及第二天气类别子集合对应的特征集合进行组合，作为第一样本集，所述第二天气类别子集合中包括至少两个天气类别；

对所述第二天气子类别中的第三天气类别子集合及第四天气类别子集合中的天气类别对应的特征集合进行组合，作为第二样本集，第三天气类别子集合及第四天气类别子集合中至少包括一个天气类别。

3.根据权利要求2所述的天气预测模型构建方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第三天气类别子集合中的天气类别对应的特征集合进行组合，作为第三样本集；

和/或

对所述第四天气类别子集合中的天气类别对应的特征集合进行组合，作为第四样本集；其中，

所述第三天气类别子集合及第四天气类别子集合中至少包括两个个天气类别。

4.根据权利要求2所述的天气识别模型构建方法，其特征在于，所述对每个所述样本集进行训练，得到与所述样本集对应的识别模型包括：

对所述第一样本集进行训练，得到第一识别模型，所述第一识别模型用于指示待预测的天气是否属于第一类别；

对所述第二样本集进行训练，得到第二识别模型，所述第二识别模型用于指示所述待预测的天气属于第三天气类别子集合或第四天气类别子集合中的天气类别。

5.根据权利要求3所述的天气识别模型构建方法，其特征在于，所述对每个所述样本集进行训练，得到与所述样本集对应的识别模型包括：

对所述第三样本集进行训练，得到第三识别模型，所述第三识别模型用于指示待预测的天气属于第三天气类别子集合中天气类别的一种；

对所述第四样本集进行训练，得到第四识别模型，所述第四识别模型用于指示待预测的天气属于第四天气类别子集合中天气类别的一种。

6.根据权利要求1所述的天气识别模型构建方法，其特征在于，所述对天气图像进行预处理，得到每个所述天气类别对应的特征集合包括：

提取天气图像的对比度特征、锐度特征、纹理特征、色相特征、饱和度特征和/或明度特征，得到每个所述天气类别对应的特征集合。

7.一种天气识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别天气的图像；

对所述图像进行预处理，得到所述待识别天气对应的特征集合；

将所述特征集合输入到如权利要求1-6任一项所述的天气识别模型中，输出所述待识别天气对应的天气类别。

8.根据权利要求7所述的天气识别方法，其特征在于，所述将所述特征集合输入到如权利要求1-6任一项所述的识别模型中，输出所述待识别天气对应的天气类别包括：

将待识别天气的特征集输入到第一识别模型，输出所述待识别天气的第一标签；所述第一识别模型是由第一样本集训练得到的，所述第一样本集包括第一天气类别对应的特征集合及第二天气类别子集合对应的特征集合；

判断所述第一标签表示所述待识别天气是否属于第一天气类别；

若否，则将所述待识别天气的特征集输入到第二识别模型，输出所述待识别天气的第二标签，所述第二识别模型是由第二样本集得到的，所述第二样本集包括所述第二天气子类别中的第三天气类别子集合及第四天气类别子集合中的天气类别对应的特征集合。