[发明专利]3D人脸生成控制方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910064450.X | 申请日: | 2019-01-23 |
公开(公告)号: | CN111476878A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 眭一帆 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 控制 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种3D人脸生成控制方法、装置、计算机设备及存储介质,包括下述步骤:获取目标用户的人脸图像信息,其中,人脸图像信息包括与目标用户相对应的若干脸部图片;根据若干脸部图片进行人脸关键点提取生成人脸关键点坐标信息;根据预设的3D场景的标准纹理坐标信息和坐标信息创建与目标用户相对应的3D人脸。本发明实施例通过获取目标用户的多张脸部图片,然后根据这些脸部图片进行人脸关键点提取生成人脸关键点坐标信息,再根据预设的3D场景的标准纹理坐标信息和该人脸关键点坐标信息创建3D人脸,能准确还原目标用户的人脸,提高生成3D人脸的准确度。
技术领域
本发明实施例涉及信息数据处理技术领域,尤其是一种3D人脸生成控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着科技的发展,基于图片数据进行3D人脸创建已得到广泛应用,例如人脸识别技术、人脸视频会议、人脸3D动画和虚拟技术等。
目前3D人脸重建的方法大多是采集一张人脸正面照片,得到3D人脸,进而依据该3D人脸照片进行3D人脸的重建。但是,在实际使用过程中,很多情况下是无法采集到人脸正面图像的,比如在进行人脸识别时,很有可能仅采集到人的侧脸,此时现有的3D人脸重建方法构建的3D人脸效果极差甚至出现无法构建出3D人脸的情况,实用性受到限制。
发明内容
本发明实施例提供一种多角度采集人脸照片进行3D人脸建模的3D人脸生成控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
为解决上述技术问题,本发明创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种3D人脸生成控制方法,包括下述步骤:
获取目标用户的人脸图像信息,其中,所述人脸图像信息包括与所述目标用户相对应的若干脸部图片;
根据所述若干脸部图片进行人脸关键点提取生成人脸关键点坐标信息;
根据预设的3D场景的标准纹理坐标信息和所述坐标信息创建与所述目标用户相对应的3D人脸。
可选地,所述获取目标用户的人脸图像信息的步骤,包括如下述步骤:
获取预设的人脸角度数据列表,其中,所述人脸角度数据列表包括不同角度的角度信息;
根据所述角度信息采集所述目标用户的脸部不同角度的至少两张脸部图片。
可选地,所述根据所述若干脸部图片进行人脸关键点提取生成人脸关键点坐标信息的步骤,包括如下述步骤:
将所述至少两张脸部图片输入至预设的深度学习人脸关键点检测模型中,所述人脸关键点检测模型是训练至收敛的卷积神经网络模型;
获取所述人脸关键点检测模型输出的所述人脸关键点坐标信息。
可选地,所述根据预设的3D场景的标准纹理坐标信息和所述坐标信息创建与所述目标用户相对应的3D人脸的步骤,包括如下述步骤:
将所述至少两张脸部图片进行拼接融合生成3D人脸模型;
根据所述标准纹理坐标信息和所述坐标信息对所述3D人脸模型进行调整处理生成3D人脸。
可选地,所述根据预设的3D场景的标准纹理坐标信息和所述坐标信息创建与所述目标用户相对应的3D人脸的步骤之后,还包括如下述步骤:
获取所述目标用户的身份信息;
根据所述身份信息与所述3D人脸进行结构化处理生成目标存储数据并存储至预设的结果数据库中。
可选地,所述获取所述目标用户的身份信息的步骤,包括如下述步骤:
获取所述目标用户的人脸图像;
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