[发明专利]交易信息处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种交易信息处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于目标主体的交易行为数据生成目标主体的行为序列；从目标主体的行为序列中提取目标主体的交易行为特征，其中，交易行为特征包含交易行为数据的主体变量信息，主体变量信息包含表示目标主体的归属信息的信息；基于交易行为特征的维度信息，通过词嵌入的方式生成与交易行为特征对应的嵌入向量；基于主体变量信息对嵌入向量的各个维度信息进行统计，以基于统计结果对目标主体的交易风险进行预测。本申请实施例的技术方案能够提高对异常特征不明显的交易行为的风险评估的准确性，还能够提高数据处理效率。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种交易信息处理方法、交易信息处理装置、交易信息处理设备以及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，越来越多的人选择通过互联网进行各种业务交易例如购物、转账、汇款等交易，如何保障业务交易的安全性成为了人们关注的焦点。

在一种技术方案中，根据银行账户的历史交易行为数据对该银行账户的当前交易行为的风险进行评估，基于评估结果确定该银行账户的当前交易行为是否为异常交易。然而，在这种技术方案中，对于异常特征不明显的交易行为例如新银行账户的交易行为，难以准确地识别交易风险。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种交易信息处理方法、交易信息处理装置、交易信息处理设备以及存储介质，以解决难以准确地识别异常特征不明显的交易行为的交易风险的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种交易信息处理方法，包括：基于目标主体的交易行为数据生成所述目标主体的行为序列；从所述目标主体的行为序列中提取所述目标主体的交易行为特征，其中，所述交易行为特征包含所述交易行为数据的主体变量信息，所述主体变量信息包含表示所述目标主体的归属信息的信息；基于所述交易行为特征的维度信息，通过词嵌入的方式生成与所述交易行为特征对应的嵌入向量；基于所述主体变量信息对所述嵌入向量的各个维度信息进行统计，以基于统计结果对所述目标主体的交易风险进行预测。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，基于所述交易行为特征的维度信息通过词嵌入的方式生成与所述交易行为特征对应的嵌入向量，包括：对所述交易行为特征的各个特征项进行聚类处理，基于聚类结果确定所述交易行为特征的维度信息；基于所述交易行为特征的维度信息通过词嵌入模型将所述交易行为特征映射为对应的嵌入向量。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述词嵌入模型为长短期记忆LSTM模型，基于所述交易行为特征的维度信息通过词嵌入模型将所述交易行为特征映射为对应的嵌入向量，包括：将所述交易行为特征以及所述交易行为特征的维度信息输入到所述LSTM模型；基于所述交易行为特征的维度信息通过所述LSTM模型的隐藏层从所述交易行为特征中提取对应的维度特征；将提取的所述交易行为特征的各个维度特征输出到预设全连接层，通过所述预设全连接层生成对应的嵌入向量。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，还包括：获取多个目标主体的历史交易行为数据；从所述历史交易行为数据中提取所述多个目标主体的交易行为特征；基于所述多个目标主体的交易行为特征以及所述交易行为特征的维度信息对所述LSTM模型进行训练。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，基于所述主体变量信息对所述嵌入向量的各个维度信息进行统计，包括：基于所述主体变量信息的完整信息对所述嵌入向量的各个维度信息进行统计；和/或基于所述主体变量信息包含的所述目标主体的归属信息对所述嵌入向量的各个维度信息进行统计。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述主体变量信息为银行账号信息，基于所述主体变量信息包含的所述目标主体的归属信息对所述嵌入向量的各个维度信息进行统计，包括：基于银行账号信息包含的银行识别码对所述嵌入向量的各个维度信息进行统计。