[发明专利]用于线上到线下服务的系统和方法

权利要求书

1.一种用于响应于从终端设备接收的用户查询确定至少一个推荐检索策略的方法，其特征在于，包括:

通过数据交换端口从所述终端设备接收所述用户查询，所述用户查询包括至少一个第一分词；

响应于所述用户查询，获取与所述用户查询匹配的至少两个检索策略，所述至少两个检索策略中每一个检索策略包含至少一个第二分词；

获取文本相似度确定模型，所述文本相似度确定模型包含注意力机制；

对于所述至少两个检索策略中的每一个检索策略，确定表示所述用户查询的第一向量和表示所述检索策略的第二向量之间的相似度分数，其中所述相似度分数是通过将所述用户查询和所述检索策略输入所述文本相似度确定模型来确定的；

基于所述相似度分数，在所述至少两个检索策略中确定所述至少一个推荐检索策略；以及

将所述至少一个推荐检索策略发送到所述终端设备以供显示；其中，所述文本相似度确定模型包括第一模块、第二模块和相似度确定层，

所述第一模块用于确定所述用户查询的全局特征和局部特征，所述用户查询的全局特征包括每个所述第一分词相对于所述用户查询的注意力权重；以及基于所述用户查询的全局特征和局部特征，确定所述第一向量；

所述第二模块用于确定所述检索策略的全局特征和局部特征，所述检索策略的全局特征包括每个所述第二分词相对于所述检索策略的注意力权重；以及基于所述检索策略的全局特征和局部特征，确定所述第二向量；

所述相似度确定层用于确定所述第一向量和所述第二向量之间的所述相似度分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模块包括:

上下文表示组件，用于确定所述用户查询的第一特征向量；以及

注意力提取组件，用于基于所述用户查询的所述第一特征向量来生成所述第一向量，其中所述第一向量与所述第一向量中的每个第一分词的第一注意力权重相关。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述上下文表示组件包括:

分词层，用于将所述用户查询分割为所述至少一个第一分词；

嵌入层，用于生成所述用户查询的词向量；以及；

卷积层，用于从所述用户查询的所述词向量中获取所述用户查询的所述第一特征向量。

4.根据权利要求2或权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一模块的所述注意力提取组件包括:

归一化层，用于归一化所述用户查询的所述第一特征向量；以及

自注意力层，用于确定所述归一化的第一特征向量中每个第一分词的所述第一注意力权重，并基于所述归一化的第一特征向量和每个第一分词的所述第一注意力权重来生成改进的第一特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一模块的所述注意力提取组件进一步包括:

全连接层，用于处理所述改进的第一特征向量以生成所述第一向量，所述第一向量的维数与所述第二向量的维数相同。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户查询与位置相关，并且所述至少两个检索策略包含至少两个兴趣点字符串，每个所述兴趣点字符串包括所述至少一个第二分词。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少两个兴趣点字符串中的每一个兴趣点字符串包括兴趣点名称和对应的兴趣点地址，所述至少两个兴趣点字符串中的每一个兴趣点字符串的至少一个第二分词包括所述对应的兴趣点名称的至少一个名称分词和所述对应的兴趣点地址的至少一个地址分词，并且所述第二模块包括:

兴趣点名称单元，用于确定表示所述兴趣点名称的兴趣点名称向量；

兴趣点地址单元，用于确定表示所述兴趣点地址的兴趣点地址向量；以及

交互注意力组件，用于基于所述兴趣点名称向量和所述兴趣点地址向量来生成表示所述兴趣点字符串的第三向量，所述第三向量与所述第三向量中每个名称分词和每个地址分词的第二注意力权重相关。