[发明专利]声纹识别系统、方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 201910060740.7 | 申请日: | 2019-01-21 |
| 公开(公告)号: | CN111462760B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
| 发明(设计)人: | 郑斯奇;索宏彬;雷赟 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G10L17/04 | 分类号: | G10L17/04;G10L17/06 |
| 代理公司: | 北京君以信知识产权代理有限公司 11789 | 代理人: | 谭镇 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 声纹 识别 系统 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种声纹识别方法,包括:
获取已标注说话者信息的第一声纹数据集和未标注说话者信息的第二声纹数据集;
从所述第一声纹数据集中学习得到第一声纹识别模型;
通过所述第一声纹识别模型,识别所述第二声纹数据的说话者信息;
从所述第一声纹数据集和由所述第二声纹数据的说话者信息标注的第二声纹数据集中,学习得到第二声纹识别模型;
至少基于所述第二声纹识别模型识别声纹数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述通过所述第一声纹识别模型,并识别所述第二声纹数据的说话者信息,包括:
将所述第二声纹数据集划分为多个第二声纹数据子集;
遍历所述多个第二声纹数据子集,针对各个所述第二声纹数据子集执行如下步骤:
通过所述第一声纹识别模型,识别所述第二声纹数据子集包括的第二声纹数据的说话者信息;
根据训练所述第一声纹识别模型依据的声纹数据集、及由所述第二声纹数据的说话者信息标注的第二声纹数据子集,更新所述第一声纹识别模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一声纹数据和所述第二声纹数据包括唤醒词声纹数据;
所述方法还包括:
获取未标注说话者信息的第三声纹数据集;所述第三声纹数据集包括唤醒词以外内容的声纹数据;
所述至少通过第一声纹识别模型和第二声纹数据集训练得到第二声纹识别模型,还包括:
通过所述第二声纹识别模型,识别所述第三声纹数据的说话者信息;
根据所述第一声纹数据集、由所述第二声纹数据的说话者信息标注的第二声纹数据集、及由所述第三声纹数据的说话者信息标注的第三声纹数据集,更新第二声纹识别模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述通过所述第二声纹识别模型,并识别所述第三声纹数据的说话者信息,包括:
将所述第三声纹数据集划分为多个第三声纹数据子集;
遍历所述多个第三声纹数据子集,针对各个所述第三声纹数据子集执行如下步骤:
通过所述第二声纹识别模型,识别所述第三声纹数据子集包括的第三声纹数据的说话者信息;
根据训练所述第二声纹识别模型依据的声纹数据集、及由所述第三声纹数据的说话者信息标注的第三声纹数据子集,更新所述第二声纹识别模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述第一声纹数据集包括第一智能设备的第一声纹数据集;
所述第二声纹数据集包括第一智能设备的第二声纹数据集;
所述第二声纹识别模型包括用于所述第一智能设备的第二声纹识别模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
获取未标注说话者信息的第二智能设备的第四声纹数据集;
至少通过第二声纹识别模型和第四声纹数据集训练得到所述第二智能设备的第三声纹识别模型;
至少基于所述第三声纹识别模型识别面向所述第二智能设备的声纹数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述至少通过第二声纹识别模型和第四声纹数据集训练得到所述第二智能设备的第三声纹识别模型,包括:
通过所述第二声纹识别模型,识别所述第四声纹数据的说话者信息;
从所述第一声纹数据集、由所述第二声纹数据的说话者信息标注的第二声纹数据集、及由所述第四声纹数据的说话者信息标注的第四声纹数据集中,学习得到所述第二智能设备的第三声纹识别模型。
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