[发明专利]企业黑名单数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种企业黑名单数据分析方法，其特征在于，包括：

获取企业黑名单数据；

计算所述企业黑名单数据的评分，根据所述评分判断所述企业黑名单数据的黑名单等级；

根据所述企业黑名单数据、所述评分与所述黑名单等级生成对应的数据报告，将所述数据报告存储于数据库中；

获取企业用户输入的查询请求，根据所述查询请求从所述数据库中搜索对应的所述数据报告，并将所述数据报告反馈至企业用户。

2.如权利要求1所述的一种企业黑名单数据分析方法，其特征在于，所述获取企业黑名单数据，包括：

设置路由服务体系，所述路由服务体系包括中心路由和多个数据存储节点，一个所述数据存储节点中包含一个企业用户所存储的所述企业黑名单数据；

调用所述中心路由从多个所述数据存储节点中获取经过所述数据存储节点加密的所述企业黑名单数据及密钥；

根据解密算法及所述密钥对所述企业黑名单数据进行解密处理后，将解密后的所述企业黑名单数据暂存于所述中心路由的临时数据库中。

3.如权利要求1所述的一种企业黑名单数据分析方法，其特征在于，所述计算所述企业黑名单数据的评分，根据所述评分判断所述企业黑名单数据的黑名单等级，包括：

获取所述企业黑名单数据中的各项数据中的总交易次数和代表异常交易的违约次数；

根据所述违约次数和所述总交易次数计算所述企业黑名单数据的所述各项数据的评分；

根据所述各项数据的所述评分，从预设的黑名单等级表格中获取所述各项数据对应的所述黑名单等级。

4.如权利要求3所述的一种企业黑名单数据分析方法，其特征在于，所述根据所述违约次数和所述总交易次数计算所述企业黑名单数据的所述各项数据的评分，包括：

根据获取到的所述违约次数和所述总交易次数计算所述各项数据的所述评分，计算公式如公式(1)所示，

公式(1)中

S表示所述评分，

n表示所述违约次数，

N表示所述总交易次数，

A、B均为常数。

5.如权利要求3所述的一种企业黑名单数据分析方法，其特征在于，所述根据所述各项数据的所述评分，从预设的黑名单等级表格中获取所述各项数据对应的所述黑名单等级，包括：

获取各级所述黑名单等级的数量，计算各级所述黑名单等级的数量所占的百分比，计算公式如公式(2)所示，

公式(2)中p_i表示黑名单等级i的百分比，n_i表示黑名单等级i的数量，M表示所述各项数据的数量；

将所述p_i与预设的百分比阈值进行比较，当所述p_i高于所述百分比阈值时，标记所述企业黑名单数据对应的企业为严重失信企业。

6.如权利要求1所述的一种企业黑名单数据分析方法，其特征在于，所述根据所述企业黑名单数据、所述评分与所述黑名单等级生成对应的数据报告，将所述数据报告存储于数据库中，包括：

获取所述企业黑名单数据、所述评分和所述黑名单等级生成与所述企业黑名单数据相对应的所述数据报告；

根据加密算法对所述数据报告进行加密处理，并获取密钥，将加密处理后的所述数据报告与所述密钥存储于所述数据库中。

7.如权利要求1所述的一种企业黑名单数据分析方法，其特征在于，所述获取企业用户输入的查询请求，根据所述查询请求从所述数据库中搜索对应的所述数据报告，并将所述数据报告反馈至企业用户，包括：

获取企业用户输入的所述查询请求中包含的关键词，根据所述关键词从所述数据库中搜索对应的所述数据报告；

将搜索到的所述数据报告反馈至所述企业用户，当在所述数据库中未搜索到与所述查询请求对应的所述数据报告时，则反馈未检索到相关信息至所述企业用户。