[发明专利]基于人脸识别的视频授课综合评估方法和系统

说明书

本发明提供一种基于人脸识别的视频授课综合评估方法，包括：S1：将第i轮课堂问题和一人脸识别指令按照设定的规则发送至所有正在接受视频授课的学员的客户端；S2：采集所述课堂问题发送后K₁时间范围内所有学员的回答数据；S3：统计采集到的回答数据，计算获取以下三个评估参数：总共答题率、总共正确率、抢答率；S4：计算本轮课堂评估结果；S5：重复步骤S1‑S4，直至统计完成所有轮次的课堂评估结果；S5：计算本次视频授课的总评估分。本发明通过学员答题时的各项参数，对视频授课效果进行阶段性评估以及总体评估，给教学方式的改进提供参考，另外，通过改变答题方式，调动学员的参与积极性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体而言涉及一种基于人脸识别的视频授课综合评估方法和系统。

背景技术

现有技术中，教育机构组织学员在同一地点学习，通过播放预录的视频课件集中授课时，通常，教学现场不留老师，仅留一名助理，每播完一个知识点，助理会操作手机暂停课件，在课件中弹出习题，学员在手机上作答，单调而且作弊较多；学员被动，教学效果不佳，且评估手段缺失。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于人脸识别的视频授课综合评估方法和系统，通过学员答题时的各项参数，对视频授课效果进行阶段性评估以及总体评估，给教学方式的改进提供参考，另外，通过改变答题方式，调动学员的参与积极性。

为达成上述目的，结合图1，本发明提出一种基于人脸识别的视频授课综合评估方法，每个授课视频设置有M轮课堂问题，每轮课堂问题对应设置有注意力评估标准值A′_i、知识汲取度评估标准值B′_i，所述方法包括以下步骤：

S1：将第i轮课堂问题和一人脸识别指令按照设定的规则发送至所有正在接受视频授课的学员的客户端，其中，i＝1,2,…,M；

所述人脸识别指令用以采集答题学员的脸部图像，将之与该学员登录客户端时的脸部图像比对，以进行身份验证；

S2：采集所述课堂问题发送后K₁时间范围内所有学员的回答数据，未采集到回答数据的学员视为未答复，所述回答数据至少包括答题时间、答题是否正确、答题学员的ID、答题学员身份验证结果；

S3：统计采集到的回答数据，将答题时间小于等于K₂的学员视为抢答人员，将答题时间大于K₂的学员视为一般答题人员，K₂<K₁，计算获取以下三个评估参数：

S4：计算本轮课堂评估结果，所述本轮课堂评估结果包括单轮注意力评估分A_i和单轮知识汲取度评估分B_i；

S5：重复步骤S1-S4，直至统计完成所有轮次的课堂评估结果；

S5：结合每轮课堂问题的注意力评估标准值A′_i、知识汲取度评估标准值B′_i，根据下述公式以计算本次视频授课的总评估分Y：

其中，ω₁和ω₂分别为注意力、知识汲取度的评估权重，ω₁+ω₂＝1。

进一步的实施例中，所述方法还包括：

所述人脸识别指令设置有触发条件，触发条件为学员答题正确。

进一步的实施例中，所述方法还包括：

创建一动态存储数据库，用以存储一次视频授课过程中身份验证未通过的学员ID；