[发明专利]一种基于建模-预测策略的靶标脂质组学方法

权利要求书

1.一种基于“建模-预测”策略的靶标脂质组学方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）“建模-预测”策略：

首先以碳链长度(x1)和双键个数(x2)为自变量，去簇电压(DP)，碰撞能(CE)，保留时间(RT)，响应因子(RF)为因变量建立多元线性回归模型，总结LPC（13:0），LPC（14:0），LPC（15:0），LPC（17:0），LPC（18:1），LPC（19:0），LPC（20:0）对照品的液相质谱参数规律，得到回归模型方程，然后用该方程预测无法获得对照品的LPC的相应参数；

（2）血浆样品预处理；

（3）液相分离；

（4）MS 测定；

（5）数据处理：首先通过独立样本T检验、PLS-DA、单因素和多因素ROC曲线筛选不同癌症的生物标志物。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

步骤（2）中取血浆样品，加入甲醇、内标溶液，涡旋，超声离心，取上清液进行LC -MS 分析；其中，所述的内标溶液是LPC (13:0) ，所述的血浆与甲醇的体积比为：1:3-1:5。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

步骤（3）中液相分离的条件是：

色谱柱: Kinetex XB-C18，4.6×100 mm, 2.6 µm；

流动相: A相: 0.1-0.3%甲酸水 ，B相: 0.1-0.3%甲酸甲醇；

流速: 0.4 ml·min^-1；

进样量: 2 µl；

柱温: 25^oC；

梯度洗脱程序见表1：

表1 梯度洗脱程序

时间min	流动相A（%）	流动相B（%）
0.01	70	30
0.5	10	90
13	0	100
13.1	70	30
15	70	30

。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述癌症为肺癌、乳腺癌、结直肠癌或胃癌。