[发明专利]资金方的风险预测方法及系统、电子设备

说明书

本发明揭示了一种资金方的风险预测方法及系统、电子设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取资金方的所有交易数据；根据所述交易数据计算所述资金方的预期损失；根据所述预期损失及交易金额计算所述资金方的预估风险。上述资金方的风险预测方法及系统能够在进行资金管理时充分考虑资金方的当前风险，有效提高了资金方的风控能力。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种资金方的风险预测方法及系统、电子设备。

背景技术

随着互联网和金融行业的快速发展，出现了大量互联网金融企业，与传统金融企业相比，互联网金融企业的运营效率更高，经营模式更灵活，对促进小微企业的经济发展具有积极意义。

目前，传统的资金管理系统中，通过对接各个资金方，当用户发起借款时，根据资金路由算法匹配对应的资金方进行放款，路由算法根据资金方的额度和成本来匹配放款需求，额度多、成本低的资金方优先放款。但这只是基于用户借款的考虑，最低化用户的借款成本，而并未考虑各个资金方当前的风险等级。例如，当某个资金方前期逾期金额较多时，依旧让该资金方优先放款将导致增加该资金方的逾期金额，进而可能超过该资金方的风险可承受范围。

发明内容

为了解决相关技术中资金管理时未考虑资金方当前风险的技术问题，本发明提供了一种资金方的风险预测方法及系统、电子设备。

第一方面，提供了一种资金方的风险预测方法，包括：

获取资金方的所有交易数据；

根据所述交易数据，计算所述资金方的预期损失；

根据所述预期损失及交易金额计算所述资金方的预估风险。

可选的，所述根据所述交易数据，计算所述资金方的预期损失的步骤包括：

针对所述交易数据中的每一笔交易，计算所述交易中借款人的违约概率；

根据所述违约概率及所述交易的交易金额计算所述交易的预期损失；

通过计算所述资金方各笔交易的预期损失得到所述资金方的预期损失。

可选的，所述针对所述交易数据中的每一笔交易，计算所述交易中借款人的违约概率的步骤包括：

针对所述交易数据中的每一笔交易，将所述交易数据在预设的违约概率表中进行数据拟合，计算所述交易中借款人的违约概率。

可选的，所述针对所述交易数据中的每一笔交易，计算所述交易中借款人的违约概率的步骤还包括：

根据各月份在所述交易的交易期限中的位置，对所述违约概率进行调整。

可选的，所述根据所述预期损失及交易金额计算所述资金方的预估风险的步骤之前，所述方法还包括：

监测外部环境的整体风险；

根据所述整体风险对所述预期损失进行调整。

可选的，所述根据所述预期损失及交易金额计算所述资金方的预估风险的步骤之后，所述方法还包括：

将所述预估风险与预设的风险阈值进行比对，在所述预估风险达到所述风险阈值时进行提醒。

第二方面，提供了一种资金方的风险预测系统，包括：

交易数据获取模块，用于获取资金方的所有交易数据；

预期损失计算模块，用于根据所述交易数据，计算所述资金方的预期损失；

预估风险计算模块，用于根据所述预期损失及交易金额计算所述资金方的预估风险。

可选的，所述预期损失计算模块包括：