[发明专利]一种智能质检系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910049404.2 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN109840697A 公开(公告)日: 2019-06-04
发明(设计)人: 吴甲林 申请(专利权)人: 青牛智胜(深圳)科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 代理人: 王海骏;蒋芳霞
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 文本文件 文本检测 可识别 管理后台 检测数据 接入模块 质检系统 后台 调度 质检 发送 智能 窗口显示 企业需求 语音文本 定制化 可视化 灵活的 检测 客服 转写 监测 外部 渠道 服务
【权利要求书】:

1.一种智能质检系统,其特征在于,包括ASR接入模块、管理后台、调度后台和文本检测模块;

所述ASR接入模块,用于与外部的ASR平台对接,接收并处理录音文本;

所述文本检测模块,用于依据设定的检测规则对处理后的所述录音文本进行检测;

所述调度后台,用于自动调用所述文本检测模块对处理后的录音文本进行文本检测,自动将含有不符合项的处理后的所述录音文本对应的检测数据发送至所述管理后台;

所述管理后台,用于将接收到的所述检测数据在可视化窗口显示。

2.根据权利要求1所述的智能质检系统,其特征在于,所述文本检测模块包括检测单元、规则策略设定单元和质检项选择单元;

所述规则策略设定单元,用于对检测规则和策略进行设定;

所述质检项选择单元,用于对质检项进行选择;

所述检测单元,用于依据检测规则和策略,按照选择的质检项对处理后的所述录音文本进行检测。

3.根据权利要求2所述的智能质检系统,其特征在于,所述文本检测单元设置有供进行质检项选择的web界面。

4.根据权利要求2所述的智能质检系统,其特征在于,所述检测规则基于自然语言处理,依靠关键字完全匹配、语句相似度、话者意图和情绪识别方式进行检测识别。

5.根据权利要求2所述的智能质检系统,其特征在于,所述检测规则包括服务意识、业务规范和违规行为。

6.根据权利要求5所述的智能质检系统,其特征在于,所述服务意识对应有语气态度差和工作态度差的质检项;所述业务规范对应有问题定位速度慢、业务解答错误、普通流程执行错误、投诉未录入和业务类泄露信息的质检项;所述违规行为对应有辱骂用户、恶意挂机和长时间未回复用户的质检项。

7.根据权利要求1所述的智能质检系统,其特征在于,所述ASR接入模块,对接收到的录音文本进行转写成所述文本检测模块可识别的文本文件,并将其发送至所述文本检测模块。

8.一种智能质检方法,根据权利要求1-7任一所述的智能质检系统,其特征在于,实现方法如下:

第一步:ASR接入模块与外部ASR平台进行对接,将接收到的语音文本转写成文本检测模块可识别文本文件;

第二步:所述调度后台将所述可识别文本文件发送至所述文本检测模块;

第三步:所述文本检测模块依据设定的检测规则对处理后的所述录音文本进行检测;

第四步:所述调度后台自动将含有不符合项的处理后的所述录音文本对应的检测数据发送至管理后台;

第五步:所述管理后台将接收到的所述检测数据在可视化窗口显示。

9.根据权利要求8所述的智能质检方法,其特征在于,所述文本检测模块包括检测单元、规则策略设定单元和质检项选择单元;

所述规则策略设定单元,用于对检测规则和策略进行设定;

所述质检项选择单元,用于对质检项进行选择;

所述检测单元,用于依据检测规则和策略,按照选择的质检项对所述录音文本进行检测。

10.根据权利要求9所述的智能质检方法,其特征在于,所述检测规则基于自然语言处理,依靠关键字完全匹配、语句相似度、话者意图和情绪识别方式进行检测识别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青牛智胜(深圳)科技有限公司,未经青牛智胜(深圳)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910049404.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top