[发明专利]基于Petri网的多式联运优化方法在审

专利信息
申请号: 201910048643.6 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN109978225A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 张永;孙莲杰;王柏林;刘昊东 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 事件系统 运输方式 优化 流程信息 输出条件 输入条件 物流运输 中间链条 供应商 四元组 物流 运输 集装箱 客户 分析 制定
【权利要求书】:

1.一种基于Petri网的多式联运优化方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)识别集装箱多式联运中的运输方式;

(2)识别多式联运的承运人,按照步骤(1)中识别的运输方式确定承运人的运输顺序;

(3)识别运输方式中的供应商、客户和物流运输流程信息,并按照Petri网的要求构成“条件/事件系统”;

(4)将步骤(3)中的条件/事件系统,通过条件、事件、输入条件和输出条件构成四元组,建立“条件/事件系统”Petri网模型;

(5)对步骤(4)中建立的Petri网模型进行优化分析,从而获得多式联运最佳组织方式。

2.根据权利要求1所述的基于Petri网的多式联运优化方法,其特征在于:步骤(3)中所述的“条件/事件系统”通过变迁、库所来表示,在所述变迁与库所之间通过有向弧连接。

3.根据权利要求2所述的基于Petri网的多式联运优化方法,其特征在于步骤(5)中进行优化分析的步骤为:

(1)将所述的“条件/事件系统”Petri网模型中所有事件分别记为库所Pn,所有的条件记为变迁Tm,m和n为正整数;

(2)将变迁Tm设为均匀分布的随机变量,并选择初始分布区间;

(3)在Petri网仿真软件中输入库所Pn、变迁Tm的初始数据及逻辑关系并设定好变迁Tm的分布区间,进行仿真;

(4)根据仿真结果,对所述的Petri网模型进行优化调整,使整个流程中变迁Tm的总和最小,而后多次仿真以减少误差。

4.根据权利要求3所述的基于Petri网的多式联运优化方法,其特征在于所述的的Petri网仿真软件为ExSpect软件。

5.根据权利要求1所述的基于Petri网的多式联运优化方法,其特征在于:所述的运输方式至少包含2种。

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