[发明专利]图像信息脱敏方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像信息脱敏方法，其特征在于，所述图像信息脱敏方法包括：

采用HTML5技术，将待脱敏图像转换成画布形式的初始图像；

对所述初始图像进行敏感信息检测，得到所述初始图像中的敏感字符，并获取每一所述敏感字符对应的敏感区域；

根据每一所述敏感字符对应的敏感区域，确定待脱敏区域；

对所述初始图像的所述待脱敏区域进行虚化处理，得到初始脱敏图像；

对所述初始脱敏图像进行边缘虚化，得到目标脱敏图像。

2.如权利要求1所述的图像信息脱敏方法，其特征在于，所述对所述初始图像进行敏感信息检测，得到所述初始图像中的敏感字符，包括：

采用文字识别算法对所述初始图像进行文字识别，获取所述初始图像中的字符；

将初始图像中符合预设判别条件的字符，确定为初始图像中的敏感字符，其中，所述预设判别条件包括关键字符库、预设字符类型和字符组合格式中的至少一种。

3.如权利要求1所述的图像信息脱敏方法，其特征在于，所述获取每一所述敏感字符对应的敏感区域，包括：

获取每一所述敏感字符的像素信息，并提取所述像素信息中包含的位置信息，将所述位置信息对应的区域作为所述敏感区域。

4.如权利要求1所述的图像信息脱敏方法，其特征在于，所述敏感字符对应的敏感区域包括敏感字符位置坐标；

所述根据每一所述敏感字符对应的敏感区域，确定待脱敏区域，包括：

针对每一敏感字符位置坐标，分别计算该敏感字符位置坐标与其他敏感字符位置坐标之间的距离，得到每一敏感区域对应的敏感字符距离；

若所述敏感字符距离小于或者等于距离阈值，则合并对应的所述敏感区域，得到N个待定敏感区域，N为正整数；

将N个所述待定敏感区域确定为待脱敏区域。

5.如权利要求1所述的图像信息脱敏方法，其特征在于，所述利用高斯模糊算法对所述待脱敏区域进行虚化处理，得到初始脱敏图像，包括：

获取所述待脱敏区域的像素颜色信息；

利用高斯分布函数对所述像素颜色信息进行转换，得到高斯模糊图层；

将所述高斯模糊图层覆盖所述待脱敏区域，得到所述初始脱敏图像。

6.如权利要求1所述的图像信息脱敏方法，其特征在于，所述对所述初始脱敏图像进行边缘虚化，得到目标脱敏图像，包括：

获取所述初始脱敏图像的边缘像素点；

将每一所述边缘像素点增加预设数量的像素值，得到周围像素点；

随机获取所述边缘像素点的颜色值，将每一所述周围像素点的颜色值转换成为与所述边缘像素点的颜色值一致的颜色值，得到所述目标脱敏图像。

7.一种图像信息脱敏方法装置，其特征在于，所述图像信息脱敏方法装置包括：

初始图像获取模块，用于采用HTML5技术，将待脱敏图像转换成画布形式的初始图像；

敏感字符区域获取模块，用于对所述初始图像进行敏感信息检测，得到所述初始图像中的敏感字符，并获取每一所述敏感字符对应的敏感区域；

待脱敏区域获取模块，用于根据每一所述敏感字符对应的敏感区域，确定待脱敏区域；

初始脱敏图像获取模块，用于对所述初始图像的所述待脱敏区域进行虚化处理，得到初始脱敏图像；

目标脱敏图像获取模块，用于对所述初始脱敏图像进行边缘虚化，得到目标脱敏图像。

8.如权利要求7所述的图像信息脱敏方法装置，其特征在于，所述敏感字符区域获取模块，包括：

字符获取单元，用于采用文字识别算法对所述初始图像进行文字识别，获取所述初始图像中的字符；

敏感字符获取单元，用于将初始图像中符合预设判别条件的字符，确定为初始图像中的敏感字符，其中，所述预设判别条件包括关键字符库、预设字符类型和字符组合格式中的至少一种。