[发明专利]中国主要乔木树种地块/小班分类指数的研建的技术方法

说明书

本发明公开了一种中国主要乔木树种地块/小班分类指数的研建的技术方法。该技术为了探究不同样地地形、地势、土壤条件对树木生长和森林分布的影响，将影响因素归纳为地块/小班分类指数，提出中国主导乔木地块/小班分类指数图(表)，(1)将森林乔木生长过程所受到的地位变化影响分为坡度(α)、坡向(β)、坡位(γ)、土壤厚度(h)，对数据进行数据标准化处理，建立森林乔木生长过程所受到的地形因素影响的关系模型；(2)建立数学模型，式中，λ_α为乔木生长坡度影响系数，λ_β为乔木生长坡向影响系数，λ_γ为乔木生长坡位影响系数，λ_h为乔木生长土壤厚度影响系数。

技术领域

本发明涉及一种中国主要乔木树种地块/小班分类指数的研建的技术方法，特别是中国主要乔木树种地块/小班分类指数研建的技术方法。

技术背景

中国在森林资源的管理上还不够完整，森林资源的调查依然面临着一些现实性问题：如有关森林乔木的生长模型还没有得到广泛的应用，导致森林资源动态更新的系统建立和数据更新的技术不够及时。五年一次的一类连清数据和十年一次的二类调查数据，都无法及时和全面地反映中国的森林资源现状及动态变化情况，因此，利用森林乔木生长模型计算森林资源年度数据成为一种有效的方法。同时，中国幅员辽阔，各地地形气候差异很大，森林生物量动态变化在很大程度上受到环境扰动和随后的再生长过程的影响，这为森林精准监测带来困难，因此，研究森林乔木动态生长与地理位置、气象气候、地形地势、土壤条件的关系可以提高森林监测效率、效益以及效果。为了进一步精准预测树木生长情况，在研究乔木胸径生长模型时，需要考虑不同样地地形、地势、土壤条件产生的影响，甚至需要考虑不同区域经纬度、海拔、气温、降雨量的影响。

地形对林木的生长和分布有很大的影响。坡位对林木生长影响较大，总体呈现上坡位大于中坡位、中坡位大于下坡位的趋势。通常，下坡位的土壤条件在腐殖质含量、土层厚度及含水量等方面大于中坡位和上坡位，在林木生长方面会得以体现。坡向也对林木生长有影响。阴坡上的土壤日照短、强度小、湿度大，因此阴坡多为较耐阴的中生植物。阳坡可得到较长且强的光照，温度较高，蒸发量大，土壤较干旱，因此阳坡分布的则多为表现出旱生特点的阳生植物。坡度对林木生长也有一定的影响。坡度较大的样地，降雨大部分流失，泥砂石砾多沉积在山麓地带。在急峻斜坡上，由于侵蚀和剥蚀作用，岩石裸露表面，不适合林木生长，多生长蕨类植物。地形的起伏会改变气候和土壤条件，所以，地形对林木的生长和分布有很大的影响。将森林乔木生长过程所受到的地位变化影响分为坡度(α)、坡向(β)、坡位(γ)、土壤厚度(h)，并将以上因素总结为中国主导树种地块分类指数。

针对不同样低的地形条件，本发明提出中国主要乔木树种地块/小班分类指数研建方法及指数表，可以从中反映出样地地形因素对树木生长的影响指数。

发明内容

为了探究不同样地地形、地势、土壤条件对树木生长和森林分布的影响，本发明将影响因素归纳为地块/小班分类指数，提出中国主导乔木地块/小班分类指数图(表)。其特征是：对坡向、坡度、坡位、土壤厚度等地位级指数进行量化分类，并将所有地位级指数拟合并归纳为432个中国主导乔木地块/小班分类指数。

主要发明内容：

①全中国7000多个样地三期一类调查数据作为基础数据；

②一种树木生长与地形条件的关系模型；

③按照地位级指数对样地地形条件的划分；

本项发明具有以下优点：

(1)将样地地形条件量化分类并归并拟合成相应的指数，可以快速高效直观地获取某一类地形生长指数。

(2)可以合理有效对中国各类地形条件的树木生长势态作预测，建立符合各地形条件的技术方法。

具体实施方式