[发明专利]基于语音识别的人机问答方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种基于语音识别的人机问答方法，包括以下步骤：在接收到用户输入的语音聊天信息时，将所述语音聊天信息输入至预设语音识别模型，得到所述语音聊天信息对应的文本信息；获取所述文本信息中的目标词语，并将所述目标词语进行归一化处理，得到所述文本信息对应的标准信息；计算所述标准信息与预设聊天数据库中各聊天模板的编辑距离；在存在小于预设距离阈值的编辑距离时，将与所述标准信息编辑距离最小的聊天模板作为目标聊天模板，并输出所述目标聊天模板对应的回复信息。本发明还公开了一种基于语音识别的人机问答装置、设备和存储介质。本发明中通过对用户语音聊天信息进行处理，准确地识别用户的聊天意图。

技术领域

本发明涉及智能聊天机器人技术领域，尤其涉及基于语音识别的人机问答方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着科技的飞速发展，聊天机器人也变得越来越常见，聊天机器人系统就是一种借助于通讯手段能够时时刻刻在线、并通过自然语言与人沟通交流的人工智能系统。

聊天机器人系统实质上是自动问答系统。自动问答系统以自然语言理解技术为核心，聊天机器人利用自然语言处理技术、知识库和实时更新的信息资源，一方面完成对用户问题的分析处理，另一方面完成正确答案的生成。现有技术中的聊天机器人系统中语音系统采用的关键字识别方式由于在语法理解方面的薄弱容易引起语义的误读。聊天机器人并不能很好地获取用户的真实意图，如何更加准确地识别用户的聊天意图成为了当前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于语音识别的人机问答方法、装置、设备和存储介质，旨在解决当前人机问答中用户意图识别不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供基于语音识别的人机问答方法，所述基于语音识别的人机问答方法包括以下步骤：

在接收到用户输入的语音聊天信息时，将所述语音聊天信息输入至预设语音识别模型，得到所述语音聊天信息对应的文本信息；

获取所述文本信息中的目标词语，并将所述目标词语进行归一化处理，得到所述文本信息对应的标准信息；

计算所述标准信息与预设聊天数据库中各聊天模板的编辑距离；

在存在小于预设距离阈值的编辑距离时，将与所述标准信息编辑距离最小的聊天模板作为目标聊天模板，并输出所述目标聊天模板对应的回复信息。

可选地，所述计算所述标准信息与预设聊天数据库中各聊天模板的编辑距离的步骤，包括：

获取所述标准信息对应的标准字符串str1和所述标准字符串str1的长度m；

查询预设聊天数据库，获取所述预设聊天数据库中各聊天模板，获取所述聊天模板对应的问题字符串str2和所述问题字符串str2的长度n；

创建一个维度为(m+1)*(n+1)的矩阵d，并扫描所述标准字符串str1和所述问题字符串str2，在str1[i]＝str2[j]时，则temp计为0，反之，temp计为1；

将d[i-1，j]+1、d[i，j-1]+1和d[i-1，j-1]+temp中的最小值赋值给矩阵d[i，j]，在扫描完成后，返回所述矩阵d的最后一个值d[n][m]作为所述标准信息与所述聊天模板的编辑距离。

可选地，所述计算所述标准信息与预设聊天数据库中各聊天模板的编辑距离的步骤之后，包括：

在不存在小于预设距离阈值的编辑距离时，将所述文本信息输入至预设神经网络模型，通过所述预设神经网络模型处理所述文本信息，得到所述文本信息对应的聊天意图；

查询预设答复词语集合，生成与所述聊天意图匹配的回复信息，并输出所述回复信息。