[发明专利]一种基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法在审

专利信息
申请号: 201910047172.7 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN109781699A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 叶力瑛 申请(专利权)人: 拉曼兄弟(深圳)科技发展有限公司
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65
代理公司: 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 代理人: 李永华;张广兴
地址: 518000 广东省深圳市龙*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 腮腺肿瘤 实时检测 支持向量机 拉曼光谱 肿瘤 拉曼光谱技术 术中冰冻切片 诊断 病理医生 工作负担 鉴别诊断 快速获取 特征光谱 诊断系统 灵敏度 穿刺区 传统的 并发症 刺激 感染 检测 节约
【权利要求书】:

1.一种基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法,其特征在于,应用拉曼光谱仪对腮腺肿瘤组织进行拉曼光谱检测从而获取具有腮腺肿瘤组织特征的拉曼光谱数据,将具有腮腺肿瘤组织特征的拉曼光谱数据输入支持向量机进行数据分析并建立鉴别诊断模型,以对腮腺肿瘤组织进行鉴别诊断。

2.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法,其特征在于,手术中将切除的腮腺肿瘤经过0.9%浓度的生理盐水冲洗后,切成腮腺肿瘤组织,并固定于基片上。

3.根据权利要求2所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法,其特征在于,所述基片的材质为纯铝。

4.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法,其特征在于,拉曼光谱仪具有检测探头,将检测探头对固定于基片上的腮腺肿瘤组织选取N个不同位点进行检测,N≥2。

5.根据权利要求4所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法,其特征在于,对检测探头检测后获得的N个具有腮腺肿瘤组织特征的拉曼光谱数据求平均值。

6.根据权利要求1所述的基于拉曼光谱的实时检测腮腺肿瘤的方法,其特征在于,支持向量机的数据分析方法为采用K-fold cross-validation方法选择最佳惩罚系数C及核函数相关系数gamma。

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