[发明专利]一种标记用户语料的内容的方法及系统

权利要求书

1.一种标记用户语料的内容的方法，其特征在于，包括：

建立单一知识点体系，具体包括：获取知识点以及所述知识点之间的连接关系；根据所述知识点和所述连接关系建立所述单一知识点体系；

获取所述单一知识点体系之间的映射关系；

根据所述单一知识点体系和所述映射关系生成复合型知识点体系；

获取所述单一知识点体系中的知识点实体；

根据所述知识点实体生成对应的正则表达式和实体语义槽；包括：

通过分词技术对所述知识点实体进行分词，得到对应的实体分词和所述实体分词对应的分词词性；分析所述知识点实体的句式结构得到所述实体分词之间的关联关系；根据所述实体分词和所述分词词性建立所述实体语义槽；

根据所述实体分词、所述分词词性和所述关联关系生成所述正则表达式；

根据所述正则表达式和所述实体语义槽解析所述知识点实体得到对应的知识点语义；

根据所述知识点语义和所述复合型知识点体系训练生成复合型NLP模型;

获取用户语料；

解析所述用户语料得到对应的语料语义；

将所述语料语义和所述复合型NLP模型进行对比，得到对应的语料知识点、语料知识点实体以及语料知识点层级，所述语料知识点层级为所述语料知识点在对应的所述单一知识点体系中的层级；

根据所述语料知识点、所述语料知识点实体以及所述语料知识点层级生成知识标记。

2.根据权利要求1所述的标记用户语料的内容的方法，其特征在于，所述的根据所述语料知识点、所述语料知识点实体以及所述语料知识点层级生成知识标记具体包括：

根据所述语料知识点层级判断所述语料知识点是否属于同一个单一知识点体系；

若是，则根据所述语料知识点、所述语料知识点实体以及所述语料知识点层级生成所述知识标记；

若否，则根据所述语料知识点和所述语料知识点实体生成所述知识标记。

3.一种标记用户语料的内容的系统，其特征在于，包括：

单一体系建立模块，建立单一知识点体系；具体包括：获取单元，获取知识点以及所述知识点之间的连接关系；单一体系建立单元，根据所述获取单元获取的所述知识点和所述连接关系建立所述单一知识点体系；

体系关系获取模块，获取所述单一体系建立模块建立的所述单一知识点体系之间的映射关系；

复合体系建立模块，根据所述单一体系建立模块建立的所述单一知识点体系和所述体系关系获取模块获取的所述映射关系生成复合型知识点体系；

实体获取模块，获取所述单一体系建立模块建立的所述单一知识点体系中的知识点实体；

模型生成模块具体包括：数据库生成单元，根据所述实体获取模块获取的所述知识点实体生成对应的正则表达式和实体语义槽；数据库生成单元具体包括：分词子单元，通过分词技术对所述实体获取模块获取的所述知识点实体进行分词，得到对应的实体分词和所述实体分词对应的分词词性；分析子单元，分析所述实体获取模块获取的所述知识点实体的句式结构得到所述分词子单元得到的所述实体分词之间的关联关系；语义槽建立子单元，根据所述分词子单元得到的所述实体分词和所述分词词性建立所述实体语义槽；表达式建立子单元，根据所述分词子单元得到的所述实体分词、所述分词词性和所述分析子单元得到的所述关联关系生成所述正则表达式；解析单元，根据所述数据库生成单元生成的所述正则表达式和所述实体语义槽解析所述知识点实体得到对应的知识点语义；模型生成单元，根据所述解析单元得到的所述知识点语义和所述复合体系建立模块建立的所述复合型知识点体系训练生成复合型NLP模型;

语料获取模块，获取用户语料；

解析模块，解析所述语料获取模块获取的所述用户语料得到对应的语料语义；

对比模块，将所述解析模块得到的所述语料语义和所述模型生成模块生成的所述复合型NLP模型进行对比，得到对应的语料知识点、语料知识点实体以及语料知识点层级，所述语料知识点层级为所述语料知识点在对应的所述单一知识点体系中的层级；

标记生成模块，根据所述对比模块得到的所述语料知识点、所述语料知识点实体以及所述语料知识点层级生成知识标记。

4.根据权利要求3所述的标记用户语料的内容的系统，其特征在于，所述标记生成模块具体包括：

判断单元，根据所述对比模块得到的所述语料知识点层级判断所述语料知识点是否属于同一个单一知识点体系；

标记生成单元，若所述判断单元判断属于同一个单一知识点体系，则根据所述对比模块得到的所述语料知识点、所述语料知识点实体以及所述语料知识点层级生成所述知识标记；

所述标记生成单元，若所述判断单元判断不属于同一个单一知识点体系，则根据所述对比模块得到的所述语料知识点和所述语料知识点实体生成所述知识标记。