[发明专利]电池的分级方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种电池的分级方法，其特征在于，包括：

分别获取各电池类型的多组电池参数和分级信息，组成各电池类型的训练集；

分别基于各电池类型的训练集训练得到各电池类型对应的分级模型；

获取待分级电池的电池类型和电池参数，所述电池参数包括开路电压、直流内阻和电池容量；

采用与所述电池类型对应的目标分级模型，根据所述电池参数对所述待分级电池进行分级；

其中，所述分别基于各电池类型的训练集训练得到与各电池类型相对应的分级模型，包括：

确定当前电池类型对应的分级模型的分级数量；

基于所述分级数量，对所述当前电池类型的训练集中的训练样本进行二分K-means聚类，得到与所述当前电池类型相对应的分级模型；

所述确定当前电池类型对应的分级模型的分级数量，包括：

分别基于不同的K值对所述当前电池类型的训练集中的训练样本进行第二预设次数的二分K-means聚类，得到每个K值对应的最小代价函数值；

根据各K值以及各最小代价函数值绘制最小代价函数值与Ｋ值的关系曲线；

根据所述关系曲线的拐点确定所述当前电池类型对应的分级模型的分级数量。

2.根据权利要求1所述的方法，获取待分级电池的电池参数，包括：

将所述待分级电池静置第一设定时长，测量所述待分级电池的开路电压；

采用第一充放电倍率对所述待分级电池进行充电，测量所述待分级电池的电流达到所述第一充放电倍率对应的第一电流时的实际电压，并根据所述开路电压和所述实际电压计算所述待分级电池的直流内阻；

采用第二充放电倍率对所述待分级电池循环充放电第一预设次数，根据所述待分级电池在每个充放电周期的充电时长计算所述待分级电池的电池容量。

3.根据权利要求1所述的方法，在所述得到与所述当前电池类型相对应的分级模型之后，还包括：

获取所述当前电池类型下的多组电池参数和分级信息，组成当前电池类型的测试集，所述训练集与所述测试集的交集为空集；

基于所述测试集计算所述分级模型的分级误差；

如果所述分级误差大于预先设置的误差阈值，则增大所述第二预设次数，并基于增大后的第二预设次数重新确定所述当前电池类型对应的分级模型的分级数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取各电池类型的多组电池参数和分级信息，组成各电池类型的训练集，包括：

获取当前电池类型下的多个电池样本；

针对每个电池样本，采用第三充放电倍率对所述电池样本进行加速老化实验，并在所述加速老化实验结束后，采用第四充放电倍率对所述电池样本循环充放电第三预设次数，其中，所述第四充放电倍率小于所述第三充放电倍率；

将所述电池样本静置第二设定时长后，获取所述电池样本的当前电池参数和当前分级信息，并将所述当前电池参数和所述当前分级信息作为一个元素添加至当前电池类型的训练集中；

如果所述当前电池参数中的电池容量与所述电池样本的额定容量之间的比值大于或等于设定比例阈值，则返回上述对所述电池样本进行加速老化实验的操作，直至所述比值小于所述设定比例阈值为止，以得到当前电池类型的训练集。