[发明专利]一种基于大数据平台的数据可视化分析方法

说明书

本发明涉及大数据应用技术领域，提供一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，包括以下操作步骤：步骤S1：采集或录入原始数据，并对原始数据进行预处理及存储，经预处理后得到精确的初始数据；步骤S2：对得到的初始数据进行可视化匹配处理：步骤S3：映射：完成数据建模；步骤S4：绘制和设计图表；步骤S5：可视化呈现；发明提供了一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，通过优化数据的深度处理方法，并借助与计算机自动化分析能力和制作能力，辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。

技术领域

本发明涉及大数据应用技术领域，具体涉及一种基于大数据平台的数据可视化分析方法。

背景技术

当前，整个世界已经步入了大数据时代，伴随着互联网、云计算、物联网等信息技术的飞速发展，信息技术正在与人类世界的各个方面进行深入融合，产生出比以往任何年代都多的海量数据。对海量数据进行统计、分析，并挖掘出其中蕴含的潜在价值，是我们一直在深入研究的。从前，由数据分析师、统计学方面的专家及其科研工作者对数据进行统计、分析。但在当前大数据背景下，海量的数据只有在被合理的采集、解读、表达后才可完美的呈现出它们的深奥，而数据可视化让数据的更加亲切、更加让人理解，一副图传达出的信息胜过千言万语。人类从外界获得信息的80％以上均来自人的视觉系统。将大数据通过直观的、可视化图形方式展示给分析者，更容易方便分析者挖掘出数据背后隐藏的信息。

大数据可视化分析是大数据分析不可或缺的重要手段和工具。事实上，在科学计算可视化领域以及传统的商业智能(business intelligence，简称BI)领域，可视化一直是重要的方法和手段.然而，这些研究领域并未深入地结合人机交互的理论和技术，因此难以全面地支持可视分析的人机交互过程。同时，大数据本身的新特点也对可视分析提出了更为迫切的需求与更加严峻的挑战。

发明内容

解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，通过优化数据的深度处理方法，并借助与计算机自动化分析能力和制作能力，辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧。

技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种基于大数据平台的数据可视化分析方法，包括以下操作步骤：

步骤S1：采集或录入原始数据，并对原始数据进行预处理及存储，经预处理后得到精确的初始数据；

步骤S2：对得到的初始数据进行可视化匹配处理：主要包括数据的滤波处理、平滑处理、规范化处理、几何变换、线性变换和特征检测及提取等；

步骤S3：映射：对步骤S2中处理后的数据进行数据集建立，并将数值数据转成几何数据，完成数据建模；

步骤S4：绘制和设计图表：根据业务数据呈现方式的需要，选择图表类型，匹配待呈现图表的显示数值，利用计算机内置的可视化类库的制图引擎绘制出图表；

步骤S5：可视化呈现：通过准备好待显示页面的页面布局、局部图表的定制、数据源和数据集的配置以及统一的从大数据平台获取数据的接口进行整合，将需要呈现的数据源显示在Web页面前端，从而实现大数据平台的自动可视化分析页面的配置与呈现。

更进一步地，所述步骤S1中的预处理主要包括数据格式的标准化、分析、分割、分类、压缩和解压缩。

更进一步地，所述步骤S1中采集原始数据匹配MPP数据库和Hadoop的融合架构，提供多平SQL驱动。

更进一步地，执行SQL指令查询字段，整合所述字段成数据集，采用INTEL SSE4.1和SSE4.2指令集，可实现指令的加快执行。