[发明专利]一种视频质检方法、系统及终端设备有效
| 申请号: | 201910040771.6 | 申请日: | 2019-01-16 |
| 公开(公告)号: | CN109831665B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
| 发明(设计)人: | 徐定伟 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N21/234;H04N21/44;G06V40/16 |
| 代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视频 质检 方法 系统 终端设备 | ||
1.一种视频质检方法,其特征在于,包括:
获取视频数据,根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段,所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节和所述录制环节的录制时长;其中,N为大于1的正整数,所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节,所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等;
获取各个质检视频段的质检规则;
基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据,并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件,若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述录制方式包括连续录制和分段录制,所述根据录制规则将所述视频数据划分质检视频段,包括:
若所述录制方式为连续录制,则根据录制环节的录制时长确定各个录制环节的开始时间节点和结束时间节点;根据所述开始时间节点和结束时间节点将视频数据分割为若干质检视频段,并分别设置各个质检视频的质检编码;
若所述录制方式为分段录制,则分别获取各个分段录制的视频数据,将各个分段视频数据作为质检视频段,并分别设置各个质检视频段的质检编码。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据,并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件,若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格,包括:
根据质检规则确定质检视频段的重要指数;
根据所述重要指数设置抽帧数量,并基于所述抽帧数量从所述质检视频段抽取帧图像;
对所述帧图像进行人脸识别检测,检测不同帧图像的人脸图像是否为同一实体人;
若不同帧图像中的人脸图像为同一实体人,则获取人脸图像,并判断所述人脸图像与比对图像是否匹配,若匹配,则所述质检视频段质检合格。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述抽帧数量从所述质检视频段抽取帧图像,包括:
获取所述质检视频段的总帧数和帧率,设置获取图像的开始帧和结束帧;
根据所述抽帧数量和所述总帧数、帧率设置抽取图像的两帧之间的时间间隔;
在开始帧和结束帧的区间内,按照所述时间间隔设置抽帧位置;
抽取所述抽帧位置的帧图像。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若不同帧图像中的人脸图像为同一实体人,则获取人脸图像,并判断所述人脸图像与比对图像是否匹配,若匹配,则所述质检视频段质检合格,包括:
分别获取各帧图像的人脸图像和对比图像,提取各帧图像的人脸图像的人脸特征区域和对比图像的人脸特征区域;
计算所述人脸图像的人脸特征区域的图像特征值与所述对比图像的人脸特征区域的图像特征值的差值;
基于所述差值确定所述人脸图像与所述对比图像的差异程度;
基于所述差异程度判断所述人脸图像与所述比对图像是否匹配。
6.一种视频质检系统,其特征在于,包括:
划分模块,用于获取视频数据,根据录制规则将所述视频数据划分为N个质检视频段,所述录制规则包括所述视频数据的录制方式、所述视频数据的录制环节和所述录制环节的录制时长;其中, N为大于1的正整数,所述录制环节是指符合双录要求的视频数据所需包含的各个环节,所述质检视频段的个数与所述录制环节的个数相等;
获取模块,用于获取各个质检视频段的质检规则;
质检模块,用于基于各个质检视频段的质检规则获取各个质检视频段的图像数据,并基于所述图像数据判断所述质检视频段是否满足质检条件,若所述质检视频段满足质检条件则所述质检视频段质检合格。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910040771.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





