[发明专利]基于区块数据结构的任务处理方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于区块数据结构的任务处理方法，其特征在于，包括：

在众包平台上发布待处理的目标任务，所述目标任务的任务描述信息显示在所述众包平台的任务界面上；

接收对所述目标任务的反馈数据，从接收到的反馈数据中确定出目标反馈数据，并将所述目标反馈数据对应的任务用户确定为目标任务用户；

获取所述目标任务用户关于所述目标任务的任务处理信息，所述任务处理信息包括所述目标任务用户的用户信息、所述目标反馈数据以及报酬分配结果信息；

根据所述任务处理信息生成区块数据，将生成的区块数据记录到区块链中，并通知区块链系统中各个节点设备在存储的区块链中记录所述区块数据；

其中，所述接收到的反馈数据包括提交内容和任务用户标识；所述从接收到的反馈数据中确定出目标反馈数据，包括：

按照提交内容对所述接收到的反馈数据进行聚类处理，得到所述接收到的反馈数据中反馈数据所属的类别的数量以及每种类别下包含的反馈数据的数量；

获取包含反馈数据的数量最多的目标类别，并将所述目标类别下的反馈数据确定为有效反馈数据；

若所述有效反馈数据的数量为多个，则获取各个有效反馈数据中的任务用户标识对应的历史工作量；

在获取的各个历史工作量中，确定最大的历史工作量对应的第一任务用户标识，并将所述第一任务用户标识对应的有效反馈数据作为目标反馈数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当在所述众包平台上发布所述目标任务时，获取所述目标任务的参考工作量，并将所述目标任务的参考工作量显示在所述众包平台的任务界面上。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标任务的任务描述信息包括所述目标任务的任务类别；所述获取所述目标任务的参考工作量，包括：

根据任务类别与工作量之间的对应关系，获取所述目标任务的任务类别对应的工作量；

将获取的工作量作为所述目标任务的参考工作量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据任务类别与工作量之间的对应关系，获取所述目标任务的任务类别对应的工作量之前，所述方法还包括：

根据所述目标任务的任务类别下的任务对应的历史反馈数据，得到所述目标任务的任务类别对应的工作量，所述历史反馈数据包括历史工作时长和/或历史提交内容。

5.根据权利要求1~4任一项所述的方法，其特征在于，所述从接收到的反馈数据中确定出目标反馈数据，包括：

根据任务与测试程序之间的对应关系，调用所述目标任务对应的目标测试程序对接收到的各个反馈数据进行测试；

将测试结果为通过的反馈数据确定为有效反馈数据；

若所述有效反馈数据的数量为多个，则根据各个有效反馈数据得到对应有效反馈数据的实际工作量；

在得到的各个实际工作量中，将最大的实际工作量对应的有效反馈数据作为目标反馈数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标任务的任务描述信息包括所述目标任务的任务类别；所述根据各个有效反馈数据得到对应有效反馈数据的实际工作量，包括：

获取所述目标任务的任务类别，所述目标任务的任务类别包括软件开发类、答疑类或设计类；

若所述目标任务的任务类别为所述软件开发类，则根据各个有效反馈数据包括的代码量，得到对应有效反馈数据的实际工作量；

若所述目标任务的任务类别为所述答疑类，则根据各个有效反馈数据包括的答复字数，得到对应有效反馈数据的实际工作量；

若所述目标任务的任务类别为所述设计类，则输出各个有效反馈数据，根据用户操作确定各个有效反馈数据的设计等级，并根据各个有效反馈数据的设计等级，得到对应有效反馈数据的实际工作量。

7.一种基于区块数据结构的任务处理装置，其特征在于，所述装置包括用于执行如权利要求1~6任一项所述的方法的单元。