[发明专利]一种基于边缘架构的安防数据聚合管理系统及其管理方法

说明书

本申请实施例提供一种基于边缘架构的安防数据聚合管理系统，包括：边缘节点、聚合节点和数据中心，所述数据中心与多个所述的聚合节点通信连接，每个所述的聚合节点与多个所述的边缘节点通信连接；所述边缘节点用于采集原始安防数据，按照第一预设规则将多个所述的原始安防数据存储为数据簇，为每个所述的数据簇建立一个簇头，将所述簇头和所述数据簇关联存储，并将所述簇头上传至对应的聚合节点；所述聚合节点按照第二预设规则将多个所述簇头对应的数据簇聚合成一个数据组，生成与所述数据组对应的组表单。本申请实施例的基于边缘架构的安防数据聚合管理系统，能够有效避免在对安防数据的管理过程中存在的信息分析和应用的延迟。

技术领域

本申请涉及安防管理技术领域，尤其涉及一种基于边缘架构的安防数据聚合管理系统及其管理方法。

背景技术

目前遍布各处的以安防为用途的摄像头，传感器都会不断产生安防数据，例如监控画面数据，火情感应数据，红外闯入监测数据，防范燃气或者有毒气体泄露的气体成分监测数据等等，一般安防数据都会以比较高的频率(例如监控视频每秒10帧以上，其他监控数据每分钟一次)不断产生，记录以及更新，最终形成海量的安防数据。

现有对安防数据的管理是把这些安防数据都统一归到数据中心，该数据中心进行显示，分析，应用和保存，例如将监控画面数据都显示在数据中心的电视墙上，并且由数据中心统一记录备案。

这样数据中心的数据量就非常庞大，容易造成信息分析和应用方面的延迟，也容易造成有效的数据淹没在海量的其他数据内而被忽视和遗漏。另外在安防数据的上传也会带来大量无效的通信开销(因为绝大多数上传的安防数据都是正常的，没有分析价值)，增大了系统运行的软硬件成本。

本发明希望借助边缘计算的技术思想，把安防数据的存储和分析主要放在产生安防数据的数据源处，或者与这些数据源同处一个局域物联网的本地节点处。只有当分析出异常状况才由边缘节点向数据中心上传异常安防数据的报警信息，由数据中心进行显示和报警。

但是这种边缘架构的安防数据管理也存在一定问题，例如：(1)容易使每个边缘节点形成“信息孤岛”，不能与其它节点进行安防数据的共享分析，比如对同一个可疑人物的追踪，可能跨越多个边缘节点负责的区域，由于数据都分布在各个节点上，这种整合分析就不如中心式架构，甚至有可能出现该人物在节点a存在异常数据，但是在节点b行为正常，导致节点b把该人物的数据当作正常数据而忽略和定期删除了；(2)边缘节点的负荷容易出现不均衡，有的边缘节点负荷过重，延迟过大，而其它边缘节点还闲置着；(3)安防数据涉及的数据类型多，视频数据、火情感应数据、闯入感应数据等都有，不同类型数据的分析算法不同，每个边缘节点都要配置足以支持多种数据类型和分析功能的软硬件配置，导致每个边缘节点的架构变得复杂，边缘节点的成本比较高，这和有些边缘计算的应用当中节点只需要处理比较单一类型的数据和功能是有很大区别的。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于边缘架构的安防数据聚合管理系统及其管理方法，来解决现有技术中的对安防数据的管理过程中存在的信息分析和应用的延迟，有效数据容易被遗漏，同时增大系统运行成本的技术问题。

基于上述目的，在本申请的一个方面，提出了一种基于边缘架构的安防数据聚合管理系统，包括：

边缘节点、聚合节点和数据中心，所述数据中心与多个所述的聚合节点通信连接，每个所述的聚合节点与多个所述的边缘节点通信连接；

所述边缘节点包括数据簇存储模块、数据簇分析模块和数据簇更新模块，所述数据簇存储模块用于采集原始安防数据，按照第一预设规则将多个所述的原始安防数据存储为数据簇，为每个所述的数据簇建立一个簇头，将所述簇头和所述数据簇关联存储，并将所述簇头上传至对应的聚合节点，所述数据簇分析模块用于对采集到的原始安防数据进行分析，根据分析结果结合预设的判断条件，判断原始安防数据是否属于异常数据，所述数据簇更新模块用于根据聚合节点的消息而对对应的数据簇进行删除；