[发明专利]策略推送方法、系统及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种策略推送方法、系统及相关装置，方法包括：获取第一顾客和第二顾客的影像信息，并根据影像信息确定第一顾客为购物用户，第二顾客为同行用户；根据影像信息确定第一顾客的第一属性画像和情绪画像，以及第二顾客的第二属性画像；根据第一属性画像获取与第一顾客匹配度最高的目标商品，根据第一属性画像和第二属性画像获取第一顾客的购买力评分，根据第二属性画像和情绪画像获取第一顾客购买预设商品的概率；将目标商品、购买力评分和购买预设商品的概率导入预训练的导购策略模型，获取导购策略；输出导购策略。本申请实施例有利于降低线下采集数据的困难性，对顾客进行实时画像，提高针对顾客导购策略的准确性和有效性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种策略推送方法、系统及相关装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，目前已有的导购系统通过线上实时收集商品数据、消费者购买商品的数据和其他相关数据，对当前用户的需求进行预测，根据预测结果向用户推荐合适的产品。而线下的导购系统数据采集的困难性，导致对用户需要的预测误差大，也无法给与店家有效的执行决策的依据。

发明内容

本申请实施例提供了一种策略推送方法、系统及相关装置，以期降低线下采集数据的困难性，对顾客进行实时画像，提高针对顾客导购策略的准确性和有效性。

第一方面，本申请实施例提供一种策略推送方法，包括：

获取第一顾客和第二顾客的影像信息，并根据所述影像信息确定所述第一顾客为购物用户，所述第二顾客为同行用户；

根据所述影像信息确定所述第一顾客的第一属性画像和情绪画像，以及所述第二顾客的第二属性画像；

根据所述第一属性画像获取与所述第一顾客匹配度最高的目标商品，根据所述第一属性画像和所述第二属性画像获取所述第一顾客的购买力评分，根据所述第二属性画像和所述情绪画像获取所述第一顾客购买预设商品的概率；

将所述目标商品、所述购买力评分和所述购买所述预设商品的概率导入预训练的导购策略模型，获取导购策略；

输出所述导购策略。

第二方面，本申请实施例提供一种策略推送系统，其特征在于，包括：

影像处理设备，用于获取第一顾客和第二顾客的影像信息，并根据所述影像信息确定所述第一顾客为购物用户，所述第二顾客为同行用户；还用于根据所述影像信息确定所述第一顾客的第一属性画像和情绪画像，以及所述第二顾客的第二属性画像；还用于根据所述第一属性画像获取与所述第一顾客匹配度最高的目标商品，根据所述第一属性画像和所述第二属性画像获取所述第一顾客的购买力评分，根据所述第二属性画像和所述情绪画像获取所述第一顾客购买预设商品的概率；还用于将所述目标商品、所述购买力评分和所述购买所述预设商品的概率导入预训练的导购策略模型，获取导购策略；还用于输出所述导购策略。

第三方面，本申请实施例提供一种策略推送装置，应用于策略推送系统，所述策略推送装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于通过所述通信单元获取第一顾客和第二顾客的影像信息，所述处理单元根据所述影像信息确定所述第一顾客为购物用户，所述第二顾客为同行用户；以及根据所述影像信息确定所述第一顾客的第一属性画像和情绪画像，以及所述第二顾客的第二属性画像；以及根据所述第一属性画像获取与所述第一顾客匹配度最高的目标商品，根据所述第一属性画像和所述第二属性画像获取所述第一顾客的购买力评分，根据所述第二属性画像和所述情绪画像获取所述第一顾客购买预设商品的概率；以及将所述目标商品、所述购买力评分和所述购买所述预设商品的概率导入预训练的导购策略模型，获取导购策略；以及通过所述通信单元输出所述导购策略。