[发明专利]无氧运动健身推荐方法、装置、无氧运动设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种无氧运动健身推荐方法、装置、无氧运动设备及存储介质。该方法包括：获取用户使用无氧运动设备健身时无氧运动设备两侧的运动轨迹；将无氧运动设备两侧的运动轨迹输入到预设的神经网络模型中，得到人体两侧的动作姿势，预设的神经网络模型中包括人体两侧的运动轨迹和人体两侧的动作姿势之间的对应关系；根据人体两侧的动作姿势，计算人体两侧的动作姿势的相对误差，并将相对误差与对应的相对误差阈值进行比较；若相对误差大于相对误差阈值，则输出提示消息，提示消息用于提示用户矫正当前的错误动作姿势。利用该方法，可以及时让用户得知自己当前的动作姿势是否正确，提升了用户和无氧运动设备之间交互体验。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，特别是涉及一种无氧运动健身推荐方法、装置、无氧运动设备及存储介质。

背景技术

随着生活水平的提高，运动锻炼在人们日常生活中的重要性日益凸显。在健身运动中主要分为有氧运动和无氧运动，目前已有大量对有氧运动设备进行数据互联、智能分析等智能化的改造升级，而无氧运动作为健身运动中必不可少的一类运动，对其设备进行数据互联、记录并进行智能分析也是至关重要的。

传统技术中，在对无氧运动设备进行数据传输时，一般传输数据都是一维数据，包括设备的位移、环境温度、环境湿度等。通过对上述数据进行分析处理，从而可以计算出健身者的运动次数、运动量、消耗量等。

但是上述数据分析方法所传输的数据较为单一，用户和无氧运动设备之间的交互不够智能。

发明内容

基于此，有必要针对上述数据分析方法所传输的数据较为单一，用户和无氧运动设备之间的交互不够智能等问题，提供一种无氧运动健身推荐方法、装置、无氧运动设备及存储介质。

一种无氧运动健身推荐方法，所述方法包括：

获取用户使用无氧运动设备健身时所述无氧运动设备两侧的运动轨迹；其中，所述运动轨迹是在所述无氧运动设备运动过程中各个位置的三维数据得到的；

将所述无氧运动设备两侧的运动轨迹输入到预设的神经网络模型中，得到人体两侧的动作姿势，所述预设的神经网络模型中包括人体两侧的运动轨迹和人体两侧的动作姿势之间的对应关系；

根据所述人体两侧的动作姿势，计算所述人体两侧的动作姿势的相对误差，并将所述相对误差与对应的相对误差阈值进行比较；

若所述相对误差大于所述相对误差阈值，则输出提示消息，所述提示消息用于提示用户矫正当前的错误动作姿势。

在其中一个实施例中，所述获取用户使用无氧运动设备健身时所述无氧运动设备两侧的运动轨迹，包括：

在所述无氧运动设备运动过程中，获取所述无氧运动设备运动到各个位置时所述无氧运动设备在三维方向上的角加速度、角速度和位移；

根据所述无氧运动设备运动到各个位置时所述无氧运动设备在三维方向上的角加速度、角速度，并利用预设的角度转换算法计算得到所述无氧运动设备运动到各个位置时所述无氧运动设备在三维方向上的角度；

根据所述无氧运动设备运动到各个位置时所述无氧运动设备在三维方向上的角度以及位移，得到所述无氧运动设备两侧的运动轨迹。

在其中一个实施例中，所述将所述无氧运动设备两侧的运动轨迹输入到预设的神经网络模型中，得到人体两侧的动作姿势，包括：

采用所述神经网络模型识别所述无氧运动设备两侧的运动轨迹的类别；

根据所述无氧运动设备两侧的运动轨迹的类别和所述神经网络模型中人体两侧的动作姿势的对应关系，得到所述人体两侧的动作姿势。

在其中一个实施例中，所述计算所述人体两侧的动作姿势的相对误差，包括：

计算所述人体两侧的运动轨迹的相对误差；