[发明专利]一种锂离子电池的寿命预测方法

权利要求书

1.一种锂离子电池的寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据电池的存储温度和设定的参考温度，电池的荷电状态和设定的参考荷电状态，建立表征电池存储寿命的第一容量衰减模型，获取对电池进行存储实验的存储实验数据，该存储实验数据包括电池的容量损失率及对应的存储温度和荷电状态、存储时间，根据所述存储实验数据求解第一容量衰减模型中的未知参数；

2)根据求得的第一容量衰减模型结合电池在设定时间内的充放电循环次数，确定综合表征电池存储寿命和循环寿命的第二容量衰减模型，获取对电池进行充放电循环实验的循环实验数据，该循环实验数据包括电池的容量损失率、对应的荷电状态及充放电循环实验的时间，根据所述循环实验数据求解第二容量衰减模型中的未知参数；

3)将电池实际使用的工况信息代入第二容量衰减模型预测电池的寿命，所述电池实际使用的工况信息包括电池实际工作的存储温度、荷电状态，以及电池在设定时间内的充放电循环次数。

2.根据权利要求1所述的锂离子电池的寿命预测方法，其特征在于，所述第一容量衰减模型如下：

Q1(t)＝a*t^z

其中，Q1(t)为容量损失率，a为中间变量，t为存储时间，Z为与材料化学体系相关的待求系数，C_a、C_T、C_soc均为待求参数，所述待求系数和待求参数为步骤1)中所述第一容量衰减模型中的未知参数，T为电池的存储温度，T₀为设定的参考温度，SOC为电池的荷电状态，SOC₀为设定的参考荷电状态，△T、△SOC均为设定值。

3.根据权利要求2所述的锂离子电池的寿命预测方法，其特征在于，步骤1)中所述存储实验包括：

实验一，设定所述电池存储的荷电状态为所述参考荷电状态，在所述存储温度下进行不同时间的存储实验；

实验二，设定所述电池的存储温度为所述参考温度，在所述电池存储的荷电状态下进行存储实验。

4.根据权利要求1或2所述的锂离子电池的寿命预测方法，其特征在于，所述第二容量衰减模型如下：

Q2(t)＝e^β*N*Q1(t)

其中，Q2(t)为第二容量衰减模型的容量损失率，Q1(t)为第一容量衰减模型的容量损失率，N为所述设定时间内的充放电循环次数，β为待求的常系数，该常系数为步骤2)中所述第二容量衰减模型中的未知参数。

5.根据权利要求4所述的锂离子电池的寿命预测方法，其特征在于，所述循环实验数据是在设定充放电电流下对电池进行充放电循环实验得到的。

6.根据权利要求1所述的锂离子电池的寿命预测方法，其特征在于，在预测电池的寿命之前，还包括：根据电池实际衰减数据，结合第二容量衰减模型，优化所述第二容量衰减模型中的参数。