[发明专利]一种计及分布式电源和电动汽车影响的负荷特性预测方法

说明书

一种计及分布式电源和电动汽车影响的负荷特性预测方法，该方法先收集负荷预测基础数据，再分别预测分布式电源的期望出力曲线、电动汽车充电负荷期望曲线、典型日净负荷曲线，然后预测计及分布式电源和电动汽车影响的典型日负荷曲线，并分析负荷特性。本设计综合考虑了分布式电源与电动汽车对主网负荷特性的影响，能够较为准确的在分布式电源和电动汽车大规模发展的情况下解决负荷特性预测问题。

技术领域

本发明涉及电力系统及自动化领域，尤其涉及一种计及分布式电源和电动汽车影响的负荷特性预测方法，主要适用于提高负荷特性预测的准确度。

背景技术

现代配电网中以分布式光伏为代表的分布式电源的装机容量不断增长，同时，作为一种新型负荷，电动汽车的保有量也得到了快速的增长，两者对主网负荷的影响日益显著。采用常规方法进行负荷特性预测和分析时，不能很好的考虑分布式电源对统调负荷的削减作用，以及电动充电负荷对统调负荷的增加作用。因此，有必要在统调负荷特性预测时将分布式电源和电动汽车充电负荷的影响纳入分析范畴。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中存在的负荷特性预测准确度低的缺陷与问题，提供一种负荷特性预测准确度高的计及分布式电源和电动汽车影响的负荷特性预测方法。

为实现以上目的，本发明的技术解决方案是：一种计及分布式电源和电动汽车影响的负荷特性预测方法，该方法包括以下步骤：

A、收集负荷预测基础数据；

B、分别预测分布式电源的期望出力曲线、电动汽车充电负荷期望曲线、典型日净负荷曲线；

C、预测计及分布式电源和电动汽车影响的典型日负荷曲线，并分析负荷特性。

步骤A中，所述负荷预测基础数据包括分布式电源出力预测所需数据、电动汽车充电负荷预测所需数据和典型日净负荷预测所需数据；

所述分布式电源出力预测所需数据包括地区分布式电源历史出力数据、分布式电源装机容量现况和分布式电源发展规划信息；

所述电动汽车充电负荷预测所需数据包括电动汽车的充电行为信息，电动汽车的充电行为信息包括各类型电动汽车的充电功率、起始SOC分布、充电时间分布和电动汽车的发展规划信息；

所述典型日净负荷预测所需数据包括历史统调整点负荷曲线。

步骤B中，所述分布式电源的期望出力曲线的预测包括以下步骤：

a、对不同类别的分布式电源，按月将历史出力数据分为12个子集，分别对每个子集的出力曲线按日求取平均值，使得每个类别的分布式电源得到12条平均出力曲线；

b、根据规划地区的分布式电源发展规划信息，预测规划年各类别分布式电源的装机容量；

c、根据预测的分布式电源的装机容量，利用各类别分布式电源的平均出力曲线，得到规划年各月分布式电源的期望出力曲线；

所述分布式电源的期望出力曲线为：

式(1)、式(2)中，是规划年的第m月分布式电源在t时刻的期望出力值，是规划年的第m月第k种分布式电源在t时刻的期望出力值，c₀和c_f分别是第k种分布式电源统计和预测的装机容量，是统计的第m月第k种分布式电源在t时刻的出力值。

步骤B中，所述电动汽车充电负荷期望曲线的预测包括以下步骤：

d、利用不同类别电动汽车的充电行为信息建立电动汽车的统计负荷模型；

e、根据规划地区的电动汽车发展规划信息，预测规划地区的分类电动汽车保有量；