[发明专利]人脸图像采集的方法、装置、设备、及机器可读存储介质有效
| 申请号: | 201910019304.5 | 申请日: | 2019-01-09 |
| 公开(公告)号: | CN110008810B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
| 发明(设计)人: | 郑丹丹 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人: | 林锦辉 |
| 地址: | 英属开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 采集 方法 装置 设备 机器 可读 存储 介质 | ||
1.一种用于采集人脸图像的方法,其特征在于,包括:
接收当前帧,其中,所述当前帧是帧序列中的一个帧,所述帧序列是在没有进行用户交互的情况下通过摄像头持续拍摄的;
对所述当前帧进行人脸检测;
如果在所述当前帧中检测到m个人脸,确定所述m个人脸中的最大人脸,其中,m为正整数;
基于所述最大人脸并且基于所述当前帧是否是所述帧序列中的第一帧,确定针对所述当前帧的当前目标人脸,以便在所述帧序列结束时从人脸模板库中输出最终目标人脸的图像,其中,所述最终目标人脸是通过以逐帧方式考虑所述帧序列的各个帧的目标人脸来确定的,所述最终目标人脸是针对所述帧序列中的最后一帧确定的目标人脸,所述人脸模板库用于存储从所述各个帧中检测到的不同人脸的图像;
其中,所述确定当前目标人脸,包括:
如果所述当前帧是所述帧序列中的第一帧,则将所述最大人脸确定为所述当前目标人脸;
如果所述当前帧不是所述帧序列中的第一帧,则根据以下因素中的至少一种因素,基于先前目标人脸和所述最大人脸来确定所述当前目标人脸,其中,所述先前目标人脸是所述当前帧的上一帧的目标人脸:所述m个人脸是否包括所述先前目标人脸、所述先前目标人脸是否是所述最大人脸、所述最大人脸和所述先前目标人脸在所述当前帧中的状态信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于先前目标人脸和所述最大人脸来确定所述当前目标人脸,包括:
如果所述m个人脸不包括所述先前目标人脸,则将所述最大人脸确定为所述当前目标人脸;
如果所述m个人脸包括所述先前目标人脸并且所述先前目标人脸是所述最大人脸,则将所述最大人脸确定为所述当前目标人脸;
如果所述m个人脸包括所述先前目标人脸并且所述先前目标人脸不是所述最大人脸,则基于所述最大人脸和所述先前目标人脸在所述当前帧中的状态信息来确定所述当前目标人脸。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述最大人脸和所述先前目标人脸在所述当前帧中的状态信息来确定所述当前目标人脸,包括:
如果第一距离大于第二距离,则将所述先前目标人脸确定为所述当前目标人脸,其中,所述第一距离表示所述最大人脸与所述摄像头之间的物理距离,所述第二距离表示所述先前目标人脸与所述摄像头之间的物理距离;
如果所述第一距离小于所述第二距离并且第三距离小于预定值,则基于所述最大人脸和所述先前目标人脸各自与所述摄像头的成像区域中心的距离,来确定所述当前目标人脸,其中,所述第三距离表示所述先前目标人脸与所述最大人脸之间的物理距离;
如果所述第三距离大于所述预定值,则将所述最大人脸确定为所述当前目标人脸。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述最大人脸和所述先前目标人脸各自与所述摄像头的成像区域中心的距离,来确定所述当前目标人脸,包括:
如果所述最大人脸比所述先前目标人脸更接近所述成像区域中心,则将所述最大人脸确定为所述当前目标人脸;
如果所述先前目标人脸比所述最大人脸更接近所述成像区域中心,则将所述先前目标人脸确定为所述当前目标人脸。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
确定是否利用所述m个人脸在所述当前帧中的m个当前图像更新所述人脸模板库。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定是否利用所述m个人脸在所述当前帧中的m个当前图像更新所述人脸模板库,包括:
如果所述当前帧是所述帧序列中的第一帧,则将所述m个当前图像存储到所述人脸模板库中;
如果所述当前帧不是所述帧序列中的第一帧,则在所述人脸模板库检索是否已经存在与所述m个人脸对应的m个已有图像,并且基于检索结果来确定是否利用所述m个当前图像更新所述人脸模板库。
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