[发明专利]实体检索方法、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种实体检索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取检索词对应的第一词向量；

遍历第二词向量集合和第三词向量集合，确定与所述第一词向量相似的多个第二词向量和第三词向量，其中，所述第二词向量集合包括预定的知识图谱中实体对应的词向量，所述第三词向量集合包括所述知识图谱中实体属性对应的词向量；

根据所述第一词向量和预定的匹配模型获取所述相似的多个第二词向量和第三词向量的排序结果；以及

根据所述排序结果确定所述检索词对应的实体；

其中，所述确定与所述第一词向量相似的多个第二词向量和第三词向量包括：

分别计算所述第一词向量与所述第二词向量及所述第三词向量的相似度；

选取所述相似度满足预定条件的多个所述第二词向量和所述第三词向量作为所述相似的多个第二词向量和第三词向量；

其中，所述根据所述第一词向量和预定的匹配模型获取所述相似的多个第二词向量和第三词向量的排序结果包括：

根据所述第一词向量和所述预定的匹配模型获取所述第一词向量与所述相似的多个第二词向量和第三词向量的匹配概率；

按所述匹配概率对对应的所述相似的多个第二词向量和第三词向量进行排序，将排序后的匹配概率作为所述排序结果；

其中，所述根据所述排序结果确定所述检索词对应的实体包括：

根据排序结果确定所述相似的多个第二词向量对应的实体和第三词向量对应的实体作为检索词对应的实体。

2.根据权利要求1所述的实体检索方法，其特征在于，所述第一词向量、所述第二词向量和所述第三词向量通过词向量生成模型获得。

3.根据权利要求1所述的实体检索方法，其特征在于，所述第二词向量集合还包括与所述实体相关联的行业热词对应的词向量。

4.根据权利要求2所述的实体检索方法，其特征在于，所述词向量生成模型根据样本预先训练获得，所述样本包括样本词和对应的样本词向量。

5.根据权利要求1所述的实体检索方法，其特征在于，所述预定的匹配模型根据样本集合预先训练获得，所述样本集合中的每个样本包括一个所述第二词向量和一个随机选择的所述第三词向量及对应的匹配结果，所述匹配结果用于表征训练样本中的实体和实体属性是否匹配。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

7.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。