[发明专利]一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法

说明书

本发明提供了一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法，包括：基于Anylogic建立车站的客流仿真模型，统计车站各设备的各部分故障率；根据仿真模型，计算车站期望能力，并进行车站期望能力灵敏度分析，得出车站不同设备故障的可靠度约束值；对车站各设备的各部分故障率进行分布函数拟合，得出最优分布参数，进而得出各设备中各部分的可靠度函数及故障概率密度函数；通过维修周期优化模型计算出各设备中各部件的最优维修周期。本发明在保障车站关键设备可靠性前提下，以设备维修成本最小化为目标，分别确定设备不同部分的维修周期，提高车站关键设备可靠度，实现车站能力保持，提高设备维修效率和经济效益。

技术领域

本发明涉及地铁车站设备维修领域，尤其涉及一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法。

背景技术

城市轨道交通因运输能力大、安全和准时等优点，已经成为了很多城市的重要交通方式，地铁车站是城市轨道交通线网中的重要节点，是乘客乘降和候车的场所。闸机和自动扶梯是地铁车站的重要机电设备，其中，闸机是管理乘客进站出站的重要设备，自动扶梯是在站台和站厅之间输送乘客的重要设备。在复杂客流环境条件下，闸机和自动扶梯在投入使用的过程中会发生故障，设备通过能力减小,影响地铁车站集散能力和集散效率，严重时会导致车站出现拥挤、堵塞等现象，车站设备管理人员需要对闸机、自动扶梯等关键设备定期检修来保持设备可靠度，从而保持车站的集散能力。因此，需要研究车站关键设备的维修策略优化问题，对保持车站能力和降低设备维修费用具有重大意义。

现有技术中的车站关键设备维修周期是基于历史经验来确定的，不是在定量分析设备可靠度对车站能力影响的基础上确定的维修周期，当前的设备维修策略不能很好地保持设备的可靠度，经常出现设备随坏随修的情况，这在很大程度上制约了车站的通行能力。在另一方面，目前车站关键设备的检修是针对整个设备来实施的，但是设备不同部件的故障率不同，整体检修缺乏针对性，维修成本过高。

因此，亟需一种提高车站关键设备可靠度，实现车站能力保持设备维修策略优化方法。

发明内容

本发明提供了一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法，以保持车站集散能力，提高车站设备维修效率。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案。

本发明提供了一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法，其特征在于，包括：

基于Anylogic建立车站的客流仿真模型，统计车站各设备的各部分故障率；

根据所述的客流仿真模型，计算车站期望能力，并进行车站期望能力的灵敏度分析，得出车站不同设备故障的可靠度约束值；

对所述的车站各设备的各部分故障率进行分布函数拟合，得出最优分布及对应的参数，根据最优分布及其参数得出各设备中各部分的可靠度函数及故障概率密度函数；

根据所述的车站设备故障可靠度约束值和所述的各设备中各部分的可靠度函数及故障概率密度函数，通过维修周期优化模型计算出各设备中各部件的最优维修周期。

进一步地，根据所述的仿真模型，计算车站期望能力，包括：根据下式的(1)计算车站期望能力：

其中，C_S为车站期望能力，n_s为地铁车站的工作状态总数，n为地铁车站设备种类数，m_i为各种设备对应的个数，P_i＝P_1a·P_2b...P_nz，P_i为每种车站工作状态对应的概率，P_1a...P_2b...P_nz为各种设备对应工作状态的概率，C_i为每种车站工作状态对应的车站能力。