[发明专利]一种基于智能终端的无线服务动态定价方法

说明书

本发明公开了一种基于智能终端的无线服务动态定价方法，所述方法包括：S1、建立多阶段接入的包括无线市场的无线异构网络，所述无线市场由指定数目的运营商垄断，所述运营商用于为用户提供无线服务；S2、获取用户的消费水平，终端根据服务质量高低及用户的消费水平对每一运营商提供的所述无线服务进行估价；S3、每一运营商在所述多阶段中的每个阶段做无线服务的定价，每一所述阶段中，运营商相互博弈，获取得到最优定价策略分析；S4、采用逆向归纳法求解获得每一所述阶段中所述博弈的均衡情况，并基于纳什均衡剔除运营商中不符合纳什均衡的定价策略；本发明通过将运营商之间的定价博弈分阶段分析，能够剔除运营商中是否存在定价不可信的行为。

技术领域

本发明属于移动边缘计算领域，尤其涉及移动边缘计算中的计费问题，具体涉及一种基于智能终端的无线服务动态定价方法。

背景技术

近年来移动边缘计算技术得到了广泛的关注。云计算和云存储被拉近到网络边缘，从而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境，加速网络中各项内容、服务及应用的分发和下载，让消费者享有更高质量网络体验。但由于边缘计算平台在部署时将服务下移，流量在边缘进行本地化卸载。因此流量计费就成了难题。

经对现有技术文献的检索发现，Te-Yi Kan等人在《2018 27th Wireless and

Optical Communication Conference,June.2018,pp.1–4(第27届无线通信和光通信会议，2018年6月，第1-4页)》上发表了题为“Task Offloading and ResourceAllocation in Mobile-Edge Computing System(移动边缘计算系统中的任务卸载和资源分配)”一文，该文提出一种启发式算法，通过合理分配无线资源和移动边缘计算服务器的计算资源来提高服务质量，但是此算法只解决了资源分配的问题，并未考虑到任务卸载后的计费问题。

另经检索发现，Ping Zhang等人在《2018IEEE 32nd International Conferenceon Advanced Information Networking and Applications(电气电子工程师第32届关于最先进信息网络和应用的国际会议)》上发表了题为“Mobile Privacy ProtectionEnhanced with Multi-access Edge Computing(多接入边缘计算增强手机隐私保护)”一文，该文提出了一种使用移动边缘计算技术改善的移动支持系统(MSS),该系统可以在不影响通信质量的情况下增强个人隐私的保护。该文重点在于强调移动边缘计算的保密性和安全性，并未考虑到流量计费问题。

经检索还发现，Linh Van Ma等人在《2018Tenth International Conference onUbiquitous and Future Networks(第十届关于未来网络的国际会议)》上发表的文章“NFV-Based Mobile Edge Computing for Lowering Latency of 4K Video

Streaming(基于NFV的可降低4k视频流延迟的移动边缘计算)”。该文提出一种基于NFV的移动边缘计算，可以降低时延，有效传输高质量多媒体，但是该技术未考虑到如何为服务定价的问题。

发明内容

针对上述现有技术中对应无线服务的计费无法进行计算和无法确定服务的定价的问题，本发明于提出一种基于智能终端的无线服务动态定价方法；该方法通过将问题模型化为马尔科夫决策过程，然后采用逆向归纳法从后往前依次分析每个子博弈上的均衡，从而实现了分阶段定价以及保证了各厂商在各阶段定价均达到均衡，具体技术方案如下：

一种基于智能终端的无线服务动态定价方法，所述方法包括：