[发明专利]一种基于大数据的网络状态实时监控警报系统

权利要求书

1.一种基于大数据的网络状态实时监控警报系统，其特征在于，所述系统包含：节点组件、节点状态监控组件、网络探测组件、第三方数据组件、日志群集组件；

节点组件为网络上的数据接收和发送节点；

节点状态监控组件用于对一个或者多个节点组件及其备用节点进行监控和维护；每个节点组件对应一个或多个备用节点；

网络探测组件用于向节点组件发出网络探测包，接收反馈数据，并把反馈数据传到日志群集组件；

第三方数据组件用于从第三方平台抓取网络数据，并向网络探测组件提供数据；

日志群集组件用于接收网络探测组件的反馈数据，并基于所述反馈数据进行智能数据分析；智能数据分析，具体为：采用大数据智能分析方法进行数据分析，从分析需求文件中获取分析参数，并基于所述分析参数对数据进行聚类，基于聚类结果进行数据分析；

所述网络探测组件用第三方平台数据来补充所述反馈数据；所述补充，具体为：当反馈数据空缺时，用第三方平台数据填充所述空缺的反馈数据；当反馈数据和第三方平台数据矛盾时，确定可信数据并采用可信数据；所述确定可信数据，具体为：将不矛盾的所有反馈数据和第三方平台数据均视为可信的，并基于可信数据进行所述矛盾数据的预测，选择和预测结果最相似的矛盾数据作为可信数据；通过从第三方平台直接抓取数据能够进行自身反馈数据的有效补充；

当网络探测组件直接将第三方平台数据发送给日志群集组件时，日志群集组件将所述第三方平台数据和所述反馈数据进行基于可信方的聚类融合；所述基于可信方的聚类融合，具体为：评估第三方平台数据和反馈数据的可信度，基于可信度确定可信度高一方为可信方，另一方为不可信方；基于所述可信方的数据进行数据聚类，获取聚类中心；当可信方的数据出现缺失时，计算不可信方对应的数据和聚类中心的距离，当所述距离小于预设距离时，采用所述不可信方对应的数据对所述可信方的缺失数据进行填充。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络状态实时监控警报系统，其特征在于，节点状态监控组件维护备用节点，同时监控节点组件的响应状态，如果节点组件无响应或者响应质量差，将用备用节点替换。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的网络状态实时监控警报系统，其特征在于，所述监控节点组件的响应状态，具体为：所述监控节点定期的给节点组件发送轻数据包，并接收来自节点组件的响应；所述轻数据包为不包含数据内容而只包含数据包类型的数据包。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的网络状态实时监控警报系统，其特征在于，所述节点状态监控组件中保存节点组件及其备用节点之间的对应关系表；对应的多个备用节点按照优先级从大到小排列；在进行备用节点替换时，获取备用节点的优先级，选择优先级最大的备用节点进行替换。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的网络状态实时监控警报系统，其特征在于，所述获取备用节点的优先级，具体为：获取待替换的节点组件的所有直接通信节点集合{Ni}；获取备用节点到所述每个直接通信节点的通信时间Ti；Ti为备用节点到第i个直接通信节点的通信时间；基于所述通信时间计算优先级，使得通信时间越短的备用节点的备用优先级越高。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的网络状态实时监控警报系统，其特征在于，可替换的，所述获取备用节点的优先级，具体为：获取待替换的节点组件的所有直接通信节点集合{Ni}；获取所有直接通信节点在最近的第一时间间隔内的通信次数{TSi}；选择通信次数超过次数阈值的频繁直接通信节点集合{FNi}，获取备用节点到所述每个频繁直接通信节点的通信时间FTi；FTi为备用节点到第i个直接通信节点的通信时间；基于所述通信时间FTi之和计算优先级，使得通信时间之和越小的备用节点的优先级越高。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的网络状态实时监控警报系统，其特征在于，所述系统还包括终端组件，终端组件用于从日志群集组件中获取反馈数据和智能数据分析结果，基于所述反馈数据和智能数据分析结果通过地图显示全国网络质量实时状态，并进行网络质量的预警。