[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取色亮分离颜色模式的待处理图像；

将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中；

根据所述亮度映射矩阵确定模型的输出结果，确定与所述待处理图像对应的亮度映射矩阵；

根据所述亮度映射矩阵对所述待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整，生成亮度调整后的目标图像；

在获取色亮分离颜色模式的待处理图像之前，还包括：

获取所述亮度映射矩阵确定模型中；

其中，所述亮度映射矩阵确定模型由如下方式得到：

获取色亮分离颜色模式的样本原始图像；

对所述样本原始图像进行亮度调整，得到与所述样本原始图像对应的样本目标图像；

根据所述样本原始图像和所述样本目标图像，确定将所述样本原始图像变化为所述样本目标图像对应的样本亮度映射矩阵；

根据所述样本亮度映射矩阵对所述样本原始图像进行标记，得到训练样本集；

利用所述样本训练集对预设机器学习模型进行训练，得到亮度映射矩阵确定模型；

在根据所述样本亮度映射矩阵对所述样本原始图像进行标记，得到训练样本集之前，还包括：

获取所述样本原始图像的样本场景信息；

根据所述样本亮度映射矩阵对所述样本原始图像进行标记，得到训练样本集，包括：

根据所述样本亮度映射矩阵及所述样本场景信息对所述样本原始图像进行标记，得到训练样本集；

相应的，在将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中之前，还包括：

对所述待处理图像进行场景识别，确定所述待处理图像的目标场景信息；

将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中，包括：

将所述目标场景信息及所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述样本原始图像进行亮度调整，得到与所述样本原始图像对应的样本目标图像，包括：

遍历所述样本原始图像中各像素点的亮度分量，确定各亮度分量对应的像素点数量；

根据所述各亮度分量以及各亮度分量对应的像素点数量，生成所述样本原始图像的亮度分布；

根据预设的标准亮度分布和所述样本原始图像的亮度分布，生成亮度映射关系；

根据所述亮度映射关系对所述样本原始图像中各像素点的亮度分量进行调节，生成与所述样本原始图像对应的样本目标图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待处理图像进行场景识别，确定所述待处理图像的目标场景信息，包括：

将所述待处理图像输入至预先训练的场景识别模型中；

根据所述场景识别模型的输出结果，确定所述待处理图像的目标场景信息。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述色亮分离颜色模式包括YUV颜色模式、Lab颜色模式、HSV颜色模式及HSB颜色模式中的任意一种。

5.根据权利要求4所述的方法，所述YUV颜色模式的待处理图像的生成方法，包括：

基于图像传感器获取的原始信号，将所述原始信号转换为RGB颜色模式的图像；

根据所述RGB颜色模式的图像生成YUV颜色模式的待处理图像。