[发明专利]地层旋回自动识别与转换方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910007410.1 申请日: 2019-01-04
公开(公告)号: CN109613613B 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 陈茂山;李全虎;杨平;崔京彬;王红;赵剑 申请(专利权)人: 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30;G01V1/32
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 刘飞;李辉
地址: 072751 *** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 地层 旋回 自动识别 转换 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,包括:

对地震波形进行时频分析,形成时频谱;

从所述时频谱中心道处的时频波形中提取波形特征点序列;

以所述波形特征点序列中的波形特征点作为种子点,进行时频谱同相轴追踪,形成同相轴趋势线;

确定所述同相轴趋势线的斜率;

根据所述同相轴趋势线的斜率,将所述波形特征点序列转换为地层旋回特征点序列;

将所述地层旋回特征点序列转换为地层旋回曲线;

将地层旋回曲线转换为指定地层旋回单元序列;

其中,所述根据所述同相轴趋势线的斜率,将所述波形特征点序列转换为地层旋回特征点序列,包括:

取出所述波形特征点序列中一个波形特征点的同相轴趋势线;

确认该同相轴趋势线的斜率是否为大于或等于零;

如果该同相轴趋势线的斜率大于零,则将对应波形特征点的旋回类型确定为正旋回;否则,将对应波形特征点的旋回类型确定为反旋回;

按照以上方式,获得所述波形特征点序列中其余波形特征点的旋回类型,从而形成地层旋回特征点序列。

2.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,在所述对地震波形进行时频分析之前,还包括:

确定时频分析的频率范围和频段数;

根据所述频率范围和所述频段数将所述地震波形划分为多个频段,形成频段集合。

3.如权利要求2所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述确定时频分析的频率范围和频段数,包括:

对所述地震波形进行频谱特征分析,以确定所述地震波形的主频带范围;

根据所述主频带范围的低截频和高截频,对应确定时频分析的频率下限和频率上限;

根据公式确定时频分析的频段数;

其中,p为频段数,fH为频率上限,fL为频率下限,a为预设的频段宽度。

4.如权利要求2所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述对地震波形进行时频分析,形成时频谱,包括:

从所述频段集合中取一个频段;

根据该频段的频率范围对所述地震波形进行时频分析,获得该频段的窄带时频波形;

按照上述方式,获得所述频段集合中其余频段的窄带时频波形,从而形成所述地震波形的时频谱。

5.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述从所述时频谱中心道处的时频波形中提取波形特征点序列,包括:

确定所述时频谱中心道处的时频波形的一阶导数和二阶导数;所述一阶导数对应于所述时频谱中心道处的时频波形的波峰点,所述二阶导数对应于所述时频谱中心道处的时频波形的波谷点;所述波峰点及波谷点作为波形特征点形成波形特征点序列。

6.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述以所述波形特征点序列中的波形特征点作为种子点,进行时频谱同相轴追踪,形成同相轴趋势线,包括:

从所述波形特征点序列中取一个波形特征点作为种子点;

对该种子点进行时频谱同相轴追踪,获得该种子点处的同相轴趋势线;

按照上述方式,获得所述波形特征点序列中其余波形特征点的同相轴趋势线。

7.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述确定所述同相轴趋势线的斜率,包括:

取出所述波形特征点序列中一个波形特征点的同相轴趋势线;

对该同相轴趋势线进行最小二乘法线性拟合,确定该同相轴趋势线的梯度,并将其作为该同相轴趋势线的斜率;

按照以上方式,获得所述波形特征点序列中其余波形特征点的同相轴趋势线的斜率。

8.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述将所述地层旋回特征点序列转换为地层旋回曲线,包括:

对所述地层旋回特征点序列进行线性插值,形成与所述地震波形采样间隔一致的地层旋回曲线。

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