[发明专利]地层旋回自动识别与转换方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201910007410.1 | 申请日: | 2019-01-04 |
公开(公告)号: | CN109613613B | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 陈茂山;李全虎;杨平;崔京彬;王红;赵剑 | 申请(专利权)人: | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司;中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/32 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 刘飞;李辉 |
地址: | 072751 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地层 旋回 自动识别 转换 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,包括:
对地震波形进行时频分析,形成时频谱;
从所述时频谱中心道处的时频波形中提取波形特征点序列;
以所述波形特征点序列中的波形特征点作为种子点,进行时频谱同相轴追踪,形成同相轴趋势线;
确定所述同相轴趋势线的斜率;
根据所述同相轴趋势线的斜率,将所述波形特征点序列转换为地层旋回特征点序列;
将所述地层旋回特征点序列转换为地层旋回曲线;
将地层旋回曲线转换为指定地层旋回单元序列;
其中,所述根据所述同相轴趋势线的斜率,将所述波形特征点序列转换为地层旋回特征点序列,包括:
取出所述波形特征点序列中一个波形特征点的同相轴趋势线;
确认该同相轴趋势线的斜率是否为大于或等于零;
如果该同相轴趋势线的斜率大于零,则将对应波形特征点的旋回类型确定为正旋回;否则,将对应波形特征点的旋回类型确定为反旋回;
按照以上方式,获得所述波形特征点序列中其余波形特征点的旋回类型,从而形成地层旋回特征点序列。
2.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,在所述对地震波形进行时频分析之前,还包括:
确定时频分析的频率范围和频段数;
根据所述频率范围和所述频段数将所述地震波形划分为多个频段,形成频段集合。
3.如权利要求2所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述确定时频分析的频率范围和频段数,包括:
对所述地震波形进行频谱特征分析,以确定所述地震波形的主频带范围;
根据所述主频带范围的低截频和高截频,对应确定时频分析的频率下限和频率上限;
根据公式确定时频分析的频段数;
其中,p为频段数,fH为频率上限,fL为频率下限,a为预设的频段宽度。
4.如权利要求2所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述对地震波形进行时频分析,形成时频谱,包括:
从所述频段集合中取一个频段;
根据该频段的频率范围对所述地震波形进行时频分析,获得该频段的窄带时频波形;
按照上述方式,获得所述频段集合中其余频段的窄带时频波形,从而形成所述地震波形的时频谱。
5.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述从所述时频谱中心道处的时频波形中提取波形特征点序列,包括:
确定所述时频谱中心道处的时频波形的一阶导数和二阶导数;所述一阶导数对应于所述时频谱中心道处的时频波形的波峰点,所述二阶导数对应于所述时频谱中心道处的时频波形的波谷点;所述波峰点及波谷点作为波形特征点形成波形特征点序列。
6.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述以所述波形特征点序列中的波形特征点作为种子点,进行时频谱同相轴追踪,形成同相轴趋势线,包括:
从所述波形特征点序列中取一个波形特征点作为种子点;
对该种子点进行时频谱同相轴追踪,获得该种子点处的同相轴趋势线;
按照上述方式,获得所述波形特征点序列中其余波形特征点的同相轴趋势线。
7.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述确定所述同相轴趋势线的斜率,包括:
取出所述波形特征点序列中一个波形特征点的同相轴趋势线;
对该同相轴趋势线进行最小二乘法线性拟合,确定该同相轴趋势线的梯度,并将其作为该同相轴趋势线的斜率;
按照以上方式,获得所述波形特征点序列中其余波形特征点的同相轴趋势线的斜率。
8.如权利要求1所述的地层旋回自动识别与转换方法,其特征在于,所述将所述地层旋回特征点序列转换为地层旋回曲线,包括:
对所述地层旋回特征点序列进行线性插值,形成与所述地震波形采样间隔一致的地层旋回曲线。
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