[发明专利]影像处理电路有效
申请号: | 201910001426.1 | 申请日: | 2019-01-02 |
公开(公告)号: | CN111405214B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 杨得炜 | 申请(专利权)人: | 奇景光电股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/76 | 分类号: | H04N5/76;H04N5/33;G06T1/60;G06N3/063 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 聂慧荃;闫华 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 影像 处理 电路 | ||
1.一种影像处理电路,包括:
一第一存储器,储存有一参考影像与多个参数;
一第二存储器,其中该第二存储器的储存空间小于该第一存储器的储存空间;
一存储器控制单元,电性连接至该第一存储器与该第二存储器;
一卷积神经网络电路,电性连接至该第二存储器;以及
一深度解码器,电性连接至该第二存储器,用以从一红外线感测器接收一结构化影像,
其中若存在一第三存储器,则该存储器控制单元执行一第一模式,否则执行一第二模式,
其中在该第一模式下:
该存储器控制单元将该参考影像与该多个参数从该第一存储器移动至该第三存储器,其中该第三存储器电性连接至该卷积神经网络电路、该存储器控制单元与该第二存储器,并且该第三存储器的储存空间大于该第二存储器的该储存空间;
该卷积神经网络电路从该第三存储器取得该多个参数,该存储器控制单元将该参考影像的至少一部分从该第三存储器移动至该第二存储器;以及
该深度解码器从该第二存储器取得该参考影像的该至少一部分,根据该参考影像的该至少一部分与该结构化影像计算出深度信息,并将该深度信息储存至该第二存储器。
2.如权利要求1所述的影像处理电路,还包括:
一总线,电性连接至该存储器控制单元、该第二存储器与该卷积神经网络电路;以及
一多工器,电性连接至该总线、该第三存储器与该卷积神经网络电路,
其中在该第一模式中,该卷积神经网络电路是透过该多工器从该第三存储器取得该多个参数。
3.如权利要求2所述的影像处理电路,其中在该第一模式中:
该存储器控制单元还透过该总线将该多个参数的一部分从该第三存储器移动至该第二存储器;以及
当该存储器控制单元透过该总线将该参考影像的该至少一部分从该第三存储器移动至该第二存储器的同时,该卷积神经网络电路直接从该第二存储器取得该多个参数的该部分。
4.如权利要求3所述的影像处理电路,其中该多个参数的该部分是对应至一卷积神经网络的一层。
5.如权利要求1所述的影像处理电路,其中该第二存储器还接收来自该红外线感测器的一灰阶影像,
该卷积神经网络电路还从该第二存储器取得该深度信息与该灰阶影像,并根据该灰阶影像、该深度信息与该多个参数执行一物件检测程序或一物件识别程序。
6.如权利要求1所述的影像处理电路,其中该参考影像的该至少一部分包含该参考影像中至少一行的像素。
7.如权利要求1所述的影像处理电路,其中该第二存储器为静态随机存取存储器,该第三存储器为动态随机存取存储器。
8.如权利要求7所述的影像处理电路,其中该第一存储器为快闪存储器。
9.如权利要求1所述的影像处理电路,其中该存储器控制单元切换在该第一模式与该第二模式之间,在该第二模式中:
该存储器控制单元将该参考影像与该多个参数从该第一存储器移动至该第二存储器;
该卷积神经网络电路从该第二存储器取得该多个参数;以及
该深度解码器从该第二存储器取得该参考影像,根据该参考影像与该结构化影像计算出该深度信息,并将该深度信息储存至该第二存储器。
10.如权利要求9所述的影像处理电路,其中该存储器控制单元根据实体开关、检测电路或固件设定切换在该第一模式与该第二模式之间。
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