[发明专利]增强的数据安全和呈现系统以及方法

说明书

公开了用于快速且高效地提供个体层面评分的系统、方法、设备和计算机可读介质，所述个体层面评分用于更准确地预测目标事件。这些预测使用引入特定变量的模型来进行，所述变量基于从个体的交易数据收集的可能为某些实体独有的交易属性。这些个体层面评分可以更新并定期上传到实体(例如，报告机构)，所述实体可以利用现有基础架构将这些评分快速提供给任何请求者。

背景技术

许多商业实体在决定与客户进行交易之前，可能需要关于客户的某些信息。例如，在进行交易之前，可能需要通过询问信用报告机构以获取关于客户的信息(例如，信用评分、客户会违约的可能性等)来对客户进行信用核查。

作为交换，信用报告机构可以提供所述信息，这些信息通常基于他们自己的专有模型。此周转时间可以很快(例如，数秒)。但是，这些信用报告机构无权访问所有可用的相关信息。例如，他们无权访问与客户先前使用支付账户进行的个体交易相关联的数据。一些数据可能非常相关，并且在引入所述数据时，可以大大提高商业实体所请求的信息的准确性(例如，更好地预测客户会违约的可能性)。

同时，为了安全和隐私目的，不希望授权信用报告机构免费访问此类个人数据。因此，存在以下问题：如何在不授权信用报告机构访问与客户相关联的交易数据的情况下使所述数据能够被引入信用报告机构的模型中，而不会影响商业实体预期的快速周转时间。

本发明的实施例涉及用于移动装置与访问装置之间的数据通信的方法和系统。本发明的实施例单独地和共同地解决这些和其它问题。

发明内容

本发明的实施例涉及用于快速且高效地提供个体层面评分的系统、方法、设备和计算机可读介质，所述个体层面评分用于更准确地预测目标事件。这些预测使用引入特定变量的模型来进行，所述变量基于从交易数据收集的可能为某些实体独有的交易属性。在一些实施例中，这些交易属性与使用支付账户(例如，信用卡账户)与特定实体进行的交易相关联。个体层面评分可以由所述实体计算，但上传到别处(例如，上传到与信用报告机构相关联的数据库)，以便利用现有基础架构在请求后快速传回个体层面评分。

在一些实施例中，公开了一种方法，包括在第一数据处理系统处从多个发行方接收与第一组个体相关联的数据。所述数据可以包括所述第一组个体中的每个个体的一个或多个经过哈希处理(hashed)的账户标识符。所述方法还可以包括由所述第一数据处理系统将唯一用户标识符(UUID)分配给所述第一组个体中的每个个体。所述方法还可以包括由所述第一数据处理系统基于相应个体的所述UUID存储所述第一组个体中的每个个体的所述数据。所述方法还可以包括针对所述第一组个体中的每个个体，由所述第一数据处理系统向第二数据处理系统传输：所述相应个体的所述一个或多个经过哈希处理的账户标识符、所述相应个体的所述UUID和目标事件数据。所述第二数据处理系统可以收集与所述第一组个体中的每个个体相关联的交易数据并将预测模型应用于与所述第一组个体中的每个个体相关联的所述交易数据，以便计算与所述相应个体相关联的个体层面评分。

在各种实施例中，所述预测模型可以被配置成基于与所述相应个体相关联的所述交易数据中的一组交易属性确定个体的预测的违约率。所述一组交易属性可以包括以下中的两项或更多项：自所述相应个体进行的第一次交易以来的月数；与所述相应个体相关联的银行关系；与所述相应个体相关联的最大风险激活指示，其中所述最大风险激活指示是基于由所述相应个体在最近十二个月内与高风险商家进行的任何交易；由所述相应个体在所述最近十二个月内进行的所有交易的平均单笔交易规模(average ticket size)；由所述相应个体在所述最近十二个月内进行的所有交易中的医疗相关交易的份额；由所述相应个体在所述最近十二个月内进行的所有交易中的建设相关交易的份额；由所述相应个体进行的至少一次高档(upscale)交易的月数；以及所述相应个体经历的每个活跃月份的不足资金递减(insufficient funds declines)的平均数。