[发明专利]出席者参与度确定系统和方法

说明书

一种系统和方法确定对于针对将来展示的一个或多个将来出席者/注册者的针对将来展示的参与度。该系统和方法可以从针对将来展示的每一个注册者的注册者数据中提取特征、基于提取的特征来生成模型并使用分类过程来生成针对将来展示的每一个出席者/注册者的参与度确定。

Erika Torres

Jayesh Sahasi

优先权要求/相关申请

本国际申请根据35 USC 120要求于2017年10月5日提交的且标题为“ATTENDEEENGAGEMENT DETERMINING SYSTEM AND METHOD”的美国专利申请序列号15/726，018的优先权，其全部内容通过引用并入本文中。

技术领域

本公开涉及旨在向特定受众推销产品或想法的实况播送的基于网络的内容展示，并且特别涉及用于确定实况播送的基于网络的内容展示中的受众参与度（engagement）的系统和方法。

背景技术

在大多数实况播送的基于网络的内容展示中，展示者邀请可能的客户/领导（统称为“出席者”）观看在线内容。展示者想要在广播之前具有有关出席者的更多信息，以便展示者可以将更多的注意集中在将更多参与内容的出席者。展示者还可以跟踪内容是否将具有良好受众，或者他是否需要改进推销。问题在于如何在广播之前预测注册者/出席者的参与度水平。

针对媒体内容的参与度预测是广泛研究的主题。然而，存在成千上万个宣称的该问题的解决方案。最受欢迎的方法之一是收集有关每一个出席者的页面中的单击量和花费时间的信息，并使用该信息来预测用户是否将要参与某个主题或某些主题。然而，许多在线事件由第三方提供注册，这意味着一些出席者将仅在广播的当天访问该网页。因此，这种方法对于手中的问题不是理想的。

另一种方法是基于社交网络趋势。以这种方法，系统监视社交网络交互和主题，以预测某些内容是否会吸引更多注意。然而，该方法对于共享需要先前注册的在线内容不是很奏效，因为在广播之前若干个月注册的用户不太可能向该方法提供有用的输入。此外，网络内容的大部分是私有的，并且不能公开共享，因为它仅仅是专业感兴趣的。因此，此解决方案不适用于此上下文中的所有在线内容。

因此，仍然存在能够确定出席者参与对于实况播送的基于网络的内容展示的内容的技术问题，并且本公开是针对此目的。

附图说明

图1图示了参与度预测方法的高级概览；

图2图示了参与度预测方法的高级实现方式；

图3图示了实况播送的基于网络的展示系统的实现方式的示例，该系统可以并入可以执行参与度预测方法的参与度预测系统；

图4图示了参与度预测系统的前端和后端的更多细节；

图5图示了特征提取过程的更多细节；

图6图示了分类过程的更多细节；以及

图7图示了包括参与度预测的出席者/注册者的用户简档的示例。

具体实施方式

本公开特别适用于集成到基于网络的实况播送的展示系统中的参与度确定系统和方法，并且在此上下文中将描述本公开。然而，将理解的是，该系统和方法具有更大的实用性，因为它可以与其它内容系统一起使用或集成到其它内容系统中，其中能够在展示之前确定出席者参与度是有利的，并且该系统和方法可以是独立系统，其确定对于多个第三方内容系统的出席者参与度。