[发明专利]用于随时间量化组织的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201880068341.9 申请日: 2018-11-05
公开(公告)号: CN111247592A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 拉尔夫·海纳姆;凯尔·王;梅利莎·希尔 申请(专利权)人: 唯盼健康科技有限公司
主分类号: G16H30/40 分类号: G16H30/40;G16H50/20;A61B6/00
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 张少波;郑霞
地址: 新西兰*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 随时 间量 组织 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于验证来自源对象的一个或更多个图像的一个或更多个原生图像参数的方法,其中:用参考数据分析来自所述图像的一个或更多个原生参数,以确定所述原生参数是否可信,其特征在于将所述图像定量地变换成组织成分图。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,通过来自具有原始格式或经处理的格式的源图像的像素值获得所述原生参数,或者通过来自从所述源对象的图像导出的所述组织成分图的值获得所述原生参数。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,相对于所述参考数据单独确定所述原生参数的可信度。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述原生参数是通过对被成像的乳房的像素值的变换从所述源对象的图像获得的乳房厚度。

5.根据权利要求3或4所述的方法,包括基于来自所述图像的所述组织成分图的值测量和/或估计乳房厚度,并将所述组织成分图用作基础图像。

6.根据权利要求4或5所述的方法,包括利用恒定体积来解决或补偿所述乳房厚度的误差。

7.根据任一前述权利要求所述的方法,包括形成所述原生参数的集体组,并确定所述集体组中所有原生参数的可信度。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述集体组原生参数是多个图像中被成像的乳房的乳房厚度。

9.根据权利要求8所述的方法,包括根据通过比较所述组中的具有被成像的乳房的不同视图的图像中的所述乳房厚度来估计所述组中任何乳房厚度的可信度。

10.根据任一前述权利要求所述的方法,其中,通过将所述原生参数朝向可信度调整,针对依赖于所述源图像或导出图的可变特征的被确定为不可信的任何原生参数,计算经调整的图像参数。

11.根据权利要求10所述的方法,其中,依赖于所述可变特征的所述原生参数选自乳房厚度或乳房体积中的一者。

12.根据权利要求10或11所述的方法,其中,基于所述源对象的特定特性朝向可信度调整依赖于所述可变特征的原生参数。

13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述信息包括乳房密度或乳房定位。

14.根据权利要求10、11、12或13所述的方法,其中,基于技术图像特性将依赖于所述可变特征的所述原生参数朝向可信度进行调整。

15.根据权利要求10、11、12、13或14所述的方法,其中,评估依赖于所述可变特征的原生参数,以及然后将所述原生参数朝向可信度再次迭代地调整,从而重新计算经调整的图像参数。

16.根据权利要求10至15中任一项所述的方法,其中,基于经调整的乳房厚度来调整压缩。

17.根据权利要求10至16中任一项所述的方法,其中,乳房厚度是在不同时间获得的多个图像中的至少一个图像中被确定为不可信的所述原生图像参数;并且通过其中假设恒定乳房体积的计算,将所压缩的乳房厚度朝向可信度调整。

18.根据权利要求10至17中任一项所述的方法,其中,在获得每个图像时,使用平均乳房体积来计算目标乳房体积,并且调整所述乳房厚度以实现所述目标乳房体积。

19.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中,通过对依赖于所述源对象的整体属性的被确定为不可信的任何原生参数分配权重来计算加权的图像参数。

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