[发明专利]用于用户设备通信模式选择的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201880058999.1 申请日: 2018-09-12
公开(公告)号: CN111066312B 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 度朱永;S·P·文卡特拉曼;M·阿格拉瓦尔;高伟华;张更生 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: H04M7/00 分类号: H04M7/00;H04L12/58;H04M3/42
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 陈炜
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 用户 设备 通信 模式 选择 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于自动通信模式选择的方法,其包括:

检测由用户设备进行的通信;

确定与所检测到的通信相关联的一个或多个特性,其中所述一个或多个特性包括与所检测到的通信相关联的用户环境数据、公共环境数据或其组合,并且其中所检测到的通信是语音通信、基于文本的通信、基于视听的通信或其组合中的一者;

基于所述一个或多个特性来选择用于所检测到的通信的与所检测到的通信的原始模式不同的模式,其中为所检测到的通信选择的模式是第一通信模式且所检测到的通信处于第二通信模式中,并且其中选择用于所检测到的通信的所述模式包括:使用所述一个或多个特性以及由经训练的机器学习模型生成的映射以将所检测到的通信与所述第一通信模式进行映射;

将所检测到的通信从所述第二通信模式转换到所述第一通信模式;和

将经转换的通信提供给所述用户设备的用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:

获得与由多个用户发起或接收的多个通信相关联的多个特性;

确定所述多个通信中的每个通信被通信发起者、通信接收者或这两者如何处置;和

基于所述多个通信中的每个通信被如何处置以及与所述多个通信中的每个通信相关联的一个或多个特性来训练用于自动通信模式选择的所述机器学习模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述多个特性包括由参与通信的用户设备装置报告的一个或多个环境因素。

4.根据权利要求3所述的方法,其进一步包括:

获得与由关联于所述用户设备的用户发起或接收的第二多个通信相关联的第二多个特性;

确定所述多个通信中的每个通信被所述用户设备的所述用户如何处置;和

基于所述多个通信中的每个通信被所述用户设备的所述用户如何处置来优化所述经训练的机器学习模型以产生用于自动通信模式选择的因用户而异的机器学习模型。

5.根据权利要求4所述的方法,其进一步包括:

从所述用户设备接收私密数据,其中所述私密数据至少包括:用户定义的、每个联系人的通信模式偏好,用户定义的、每个时间偏好的通信模式偏好,用户定义的、每个方位的通信模式偏好,用户日历事件数据,或其组合;和

基于所述私密数据来优化所述经训练的机器学习模型以产生用于自动通信模式选择的因用户而异的机器学习模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括:

确定所选择的通信模式不可用;

在一不同的通信模式中将所检测到的通信提供给所述用户设备的用户,而不管与所检测到的通信相关联的所述一个或多个特性如何;和

响应于确定所选择的通信模式变得可用,在所选择的通信模式中将所检测到的通信提供给所述用户设备的所述用户。

7.根据权利要求1所述的方法,其中包括与所检测到的通信相关联的所述用户环境数据、公共环境数据或其组合的所述一个或多个特性包括:

一个或多个用户环境数据特性,其包括所述用户设备的方位、所检测到的通信的类型、所述用户设备的类型、与所检测到的通信相关联的时间、正在由所述用户设备执行的活动、与所检测到的通信相关联的联系人、所述用户设备的一个或多个配置、或其组合,

一个或多个公共环境数据特性,其包括与所述用户设备的方位相关联的已知公共信息、所检测到的通信被检测到的时间、或其组合,或

其组合。

8.根据权利要求1所述的方法,其中对用于所检测到的通信的所述模式的所述选择进一步至少部分地基于包括私密环境数据的一个或多个特性,所述私密环境数据包括:用户定义的、与所检测到的通信相关联的联系人的通信模式偏好,用户定义的、与所检测到的通信的时间相关联的通信模式偏好,用户定义的、与所检测到的通信被发送或接收到的方位相关联的通信模式偏好,在所检测到的通信的时间期间发生的用户日历事件,或其组合。

9.根据权利要求1所述的方法,其中所述用户设备包括移动电话。

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