[发明专利]用于对媒体项执行自定义算法的可伸缩技术

说明书

在各个实施方案中，工作流引擎对媒体项执行自定义算法。在操作中，所述工作流引擎基于容器映像中包括的分割函数来生成分割规范。每个分割规范与所述媒体项的不同部分关联。随后，所述工作流引擎基于所述分割规范和包括在所述容器映像中的映射函数来生成映射输出文件。然后，所述工作流引擎基于所述映射输出文件和包括在所述容器映像中的收集函数来生成一个或多个最终输出文件。所述(多个)最终输出文件随后用于执行以下至少一项：对所述媒体项执行评估操作、对所述媒体项执行修改操作、以及针对所述媒体项执行表述操作。

相关申请的交叉引用

各个实施方案的领域

本申请要求于2017年8月31日提交的序列号为62/553,024的标题为“媒体创新平台(Media Innovation Platform)”的美国临时专利申请的优先权权益，并且要求于2018年8月29日提交的序号为16/116,842的标题为“用于对媒体项执行自定义算法的可伸缩技术(Scalable Techniques for Executing Custom Algorithms on Media Items)”的美国专利申请的优先权权益。这些相关申请的主题据此以引用方式并入本文。

背景技术

各个实施方案的领域

本发明的实施方案总体上涉及媒体处理平台，并且更具体地，涉及用于对媒体项执行自定义算法的可伸缩技术。

相关技术的描述

通常，自定义算法被合并到可伸缩应用程序中，该可伸缩应用程序使自定义算法能够以高吞吐量方式运行。在此类实现中，合并的自定义算法由一系列步骤组成，而关联的可伸缩应用程序由指令集组成，该指令集配置多个计算实例执行组成合并的自定义算法的一系列步骤。在更具体的实现中，“可伸缩媒体”应用程序包括附加指令，该附加指令允许可伸缩媒体应用程序以高吞吐量方式对媒体项有效执行自定义算法，以实现一个或多个目标。例如，计算机视觉自定义算法可以被合并到市场营销应用程序中，该市场营销应用程序分析媒体内容库中包括的不同电影，以识别涉及受欢迎的男演员或女演员的最引人注目的动作镜头。在另一个示例中，字幕计时自定义算法可以被合并到质量保证应用程序中，该质量保证应用程序自动检测媒体内容库中包括的不同电影中的字幕计时错误。

构建可以以高吞吐量方式可靠而有效地执行自定义算法的可伸缩媒体应用程序通常是复杂而困难的过程。通常，软件工程师必须确保可伸缩媒体应用程序满足与潜在专有媒体项的大规模分布式处理关联的范围、效率和安全性要求。为此，软件工程师必须设计可伸缩媒体应用程序，以安全而有效地获取呈很多种媒体格式的媒体项，在多个“工作器”计算实例之间安全地生成和分发任务，以经由自定义算法进行并发处理，并且安全地存储可伸缩媒体应用程序的最终输出。因此，开发可伸缩媒体应用程序需要大量的人力以及涉及合并的(多个)自定义算法、动态工作流、诸如编码和解码的媒体处理技术、安全通信技术以及资源分配和负载平衡技术的技术技巧。缺乏这些领域中的一个或多个的知识可以阻止软件开发人员能够将自定义算法完全适当地合并到可伸缩媒体应用程序中。虽然软件开发人员可以生成可以满足涉及给定的自定义算法的更有限的处理要求的原型应用程序，但是此类原型应用程序很可能将无法满足涉及专有媒体项的分布式处理的更苛刻的处理要求。

存在某些常规处理平台，其可以用于减少将自定义算法成功合并到可伸缩媒体应用程序中所需的人力和技术技巧量。例如，一些视频流服务供应商实现了向媒体内容库、媒体处理工具、负载平衡子系统和安全存储子系统提供安全接口的内部媒体处理平台。然而，这些类型的媒体处理平台的一个缺陷，是媒体处理平台和关联的应用程序构成“分布式整体”。在分布式整体中，对一个应用程序或服务的改变通常需要对其它应用程序和服务的改变。因此，仅当重建整个媒体处理平台时，才可能修改使用此类平台的可伸缩媒体应用程序。