[发明专利]用于预测及管理慢性疾病的可穿戴设备和物联网网络

权利要求书

1.一种物联网(IoT)网络环境中的计算系统，该计算系统适用于慢性疾病的预测和管理，该计算系统包括：

输入模块，用于接收多个输入，所述多个输入包括指示个体生理参数的可穿戴设备传感器输入、指示个体的附加生理参数和个体周围环境的分布式物联网系统输入、指示个体医学信息的企业系统输入、指示个体医学信息的社交媒体输入、个体的情绪以及个体提供的用户输入；

处理模块，对所述多个输入执行多模、多源及多语言处理，以生成所述个体的档案，识别模式，确定触发器、压力源、反应和恢复，并预测不良事件；以及

显示模块，其基于处理提供报告并在预测到不良事件时提供警报。

2.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述计算系统是可穿戴设备。

3.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述生理参数和附加生理参数选自皮肤温度、体温、心率(HR)、心率变异性(HRV)、血压和趋势、呼吸和趋势、Sp02、皮肤电活动(EDA)、肌电图(EMG)、运动、3轴加速度计、3轴陀螺仪、3轴磁力计、压电膜、压电电缆、振动、冲击、海拔及其组合。

4.根据权利要求1所述的计算系统，其中

指示个体周围环境的参数包括用户活动、车辆信息、天气信息以及音频和视频输入。

5.根据权利要求1所述的计算系统，其中

企业系统输入指个体的医疗信息，包括医院数据、诊断数据和保险数据。

6.根据权利要求1所述的计算系统，其中，由个体提供的用户输入包括对健康问卷的响应、反馈和自我报告的信息。

7.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述处理模块用于基于组合两个或更多个生理参数、阈值、气候状况、位置变化、动作以及音频和视频输入来识别模型。

8.根据权利要求7所述的计算系统，其中，所述模型包括正常模型，异常模型，特定于疾病的模型和未知模型。

9.一种用于IoT网络环境中的慢性疾病的预测和管理的方法，该方法包括：

接收多个输入，所述多个输入包括指示个体生理参数的可穿戴设备传感器输入、指示个体的附加生理参数和个体周围环境的分布式物联网系统输入、指示个体医学信息的企业系统输入、指示个体医学信息的社交媒体输入、个体的情绪以及个体提供的用户输入；

对所述多个输入执行多模、多源及多语言处理，以生成所述个体的档案，识别模式，确定触发器、压力源、反应和恢复，并预测不良事件；以及

提供基于处理的报告并在预测到不良事件时提供警报。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述生理参数和附加生理参数选自皮肤温度、体温、心率(HR)、心率变异性(HRV)、血压和趋势、呼吸和趋势、Sp02、皮肤电活动(EDA)、肌电图(EMG)、运动、3轴加速度计、3轴陀螺仪、3轴磁力计、压电膜、压电电缆、振动、冲击、海拔及其组合。

11.根据权利要求9所述的方法，其中指示个体周围环境的参数包括用户活动、车辆信息、天气信息以及音频和视频输入。

12.根据权利要求9所述的方法，其中企业系统输入指个体的医疗信息，包括医院数据、诊断数据和保险数据。

13.根据权利要求9所述的方法，其中，由个体提供的用户输入包括对健康问卷的响应、反馈和自我报告的信息。

14.根据权利要求9所述的方法，其中，所述处理模块用于基于组合两个或更多个生理参数、阈值、气候状况、位置变化、动作以及音频和视频输入来识别模型。

15.根据权利要求9所述的方法，其中，所述模型包括正常模型，异常模型，特定于疾病的模型和未知模型。