[发明专利]匿名加密数据

说明书

提供了便于在不可信环境中自主地使加密数据匿名的技术。在一个示例中，计算机实现的方法可以包括由操作地耦合到处理器的系统使用机器学习算法从加密数据集生成多个加密数据集群。计算机实现的方法还可以包括由系统基于可以便于加密数据的匿名性的定义的标准修改多个集群。

背景技术

本发明涉及使加密数据匿名，并且更具体地，涉及经由云环境使加密数据匿名。

发明内容

以下提供了概述以提供对本发明的一个或多个实施例的基本理解。本概述不旨在标识关键或重要元素，或描绘特定实施例的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现概念，作为稍后呈现的更详细描述的序言。在本文描述的一个或多个实施例中，描述了可以经由一个或多个云环境使加密数据匿名的系统、计算机实现的方法、装置和/或计算机程序产品。

根据本发明的实施例，提供了一种计算机实现的方法。该计算机实现的方法可以包括由可操作地耦合到处理器的系统使用机器学习算法从加密数据集生成多个加密数据集群(cluster)。该计算机实现的方法还可以包括由系统基于便于加密数据的匿名性的定义的标准修改多个集群。

根据本发明的另一实施例，提供了一种系统。该系统可以包括可以存储计算机可执行组件的存储器。该系统还可以包括处理器，该处理器可以可操作地耦合到存储器，并且可以执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可以包括聚类(clustering)组件，该聚类组件可以使用机器学习算法从加密数据集生成多个加密数据集群。此外，计算机可执行组件可以包括修改组件，其可以基于便于加密数据的匿名性的定义的标准修改多个集群。

根据本发明的另一实施例，提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品可以使加密数据集匿名。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，计算机可读存储介质具有体现在其上的程序指令。程序指令可由处理器执行以使处理器使用机器学习算法从加密数据集生成多个加密数据集群。而且，程序指令还可以使处理器基于便于加密数据的匿名性的定义的标准修改多个集群。

附图说明

图1描绘了根据本发明的一个或多个实施例的云计算环境；

图2描绘了根据本发明的一个或多个实施例的抽象模型层；

图3是根据本发明的一个或多个实施例的可便于在不可信环境中使加密数据匿名的示例非限制性系统的框图；

图4是根据本发明的一个或多个实施例的可便于在不可信环境中使加密数据匿名的示例系统的框图；

图5是根据本发明的一个或多个实施例的可便于在不可信环境中使加密数据匿名的示例系统的另一框图；

图6是根据本发明的一个或多个实施例的可便于在不可信环境中使加密数据匿名的示例系统的另一框图；

图7A是根据本发明的一个或多个实施例的使用机器学习算法的加密数据聚类的图；

图7B是根据本发明的一个或多个实施例的根据一个或多个安全要求以便于使加密数据匿名的修改的数据聚类的图；

图7C是根据本发明的一个或多个实施例的使用机器学习算法的加密数据聚类的另一个图；

图7D是根据本发明的一个或多个实施例的基于一个或多个安全要求以便于使加密数据匿名的修改的数据聚类的另一个图；

图8是根据本发明的一个或多个实施例的可便于在不可信环境中使加密数据匿名的示例计算机实现的方法的流程图；

图9是根据本发明的一个或多个实施例的可便于在不可信环境中使加密数据匿名的示例计算机实现的方法的另一流程图；以及，

图10是其中可便于本发明的一个或多个实施例的示例操作环境的框图。

具体实施方式