[发明专利]基于数据的计算机分析的数据核对在审
申请号: | 201880045234.4 | 申请日: | 2018-07-03 |
公开(公告)号: | CN110869962A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 基兰·戈尔曼;克雷格·沃克 | 申请(专利权)人: | 飒乐有限公司 |
主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06Q20/40;G06Q40/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘雯鑫;杨林森 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 计算机 分析 核对 | ||
1.一种方法,包括:
识别用于通过机器学习程序核对第一实体的交易的特征,所述特征包括对所述交易的描述、与所述交易相关联的第二实体的名称以及与所述交易相关联的账户;
由一个或更多个处理器利用训练数据对所述机器学习程序进行训练,所述训练数据包括用于先前核对的交易的特征的值;
由所述一个或更多个处理器接收第一交易,所述第一交易包括描述、日期和金额;以及
由所述一个或更多个处理器将所述第一交易输入至所述机器学习程序,所述机器学习程序生成用于核对所述第一交易的一个或更多个建议,每个建议包括所述第一交易中的所述第二实体的名称以及与所述第一交易相关联的账户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用于核对交易的特征还包括所述第一实体的位置、所述第一实体的行业和所述第二实体的位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用于核对交易的特征还包括所述交易的税率、账户标识符、与所述账户标识符相关联的账户名称、发票标识符和账单标识符。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,接收所述第一交易还包括:
接收具有一个或更多个交易的报表;以及
提取所述一个或更多个交易,其中,利用所述机器学习程序对每个被提取的交易进行核对。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述机器学习程序识别针对所述一个或更多个建议中的每一个的分数,所述方法还包括:
针对具有最高分数的建议,检查所述分数是否高于第一预定阈值;以及
在所述最高分数高于所述第一预定阈值时自动地将所述第一交易与所述具有最高分数的建议进行核对。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
在所述最高分数未高于所述第一预定阈值时,检查所述最高分数是否高于第二预定阈值;
在所述最高分数高于所述第二预定阈值时,呈现用于手动地将所述第一交易与所述一个或更多个建议中的任一个进行核对的用户界面;以及
在所述最高分数低于或等于所述第二预定阈值时,在所述用户界面中请求针对所述第一交易进行手动核对而无需呈现任何建议。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述用户界面包括具有关于所述第一交易的信息的第一区域和用于所述建议的第二区域,所述第二区域包括所述第二实体的名称、账户、账单标识符、确认选择器和用于请求手动核对的手动选择器。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述训练数据针对多个地理区域被分割,其中,所述机器学习程序核对针对所述地理区域之一的交易。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述训练数据包括从多个实体获得的数据,其中,不具有经核对的交易的历史的实体被提供有用于核对交易的建议。
10.根据权利要求9所述的方法,还包括:
利用由所述第一实体先前核对的交易来训练定制机器学习程序,所述定制机器学习程序基于由所述第一实体先前核对的交易提供针对所述第一实体的建议;
由所述定制机器学习程序生成针对所述第一交易的一个或更多个定制建议;以及
基于所述建议和所述定制建议来选择最佳建议以向用户呈现。
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