[发明专利]识别提供者网络内电子文件分布的违规行为的方法和系统

说明书

本发明涉及一种评估提供者网络(2)内的电子文件(1)的分布的方法，其中，每个提供者网络(2)包括至少一个服务器计算机(3)，所述至少一个服务器计算机将所述电子文件(1)分布到所述提供者网络(2)内的多个客户端计算机(4)。本发明还涉及一种电子数据分析装置和一种用于实施此方法的系统。

技术领域

本发明涉及用于识别提供者网络内的电子文件的分布的违规行为的计算机实施的方法、数据分析装置和系统。

背景技术

已知在提供者网络内将电子文件(例如，电子媒体文件，尤其是数字音乐文件或数字视频文件)从服务器计算机分布到作为所述提供者网络的成员的一个或多个客户端计算机。数字音乐文件的众所周知的提供者网络(例如)被认为是Deezer、Google Play、Spotify或Zune，而数字视频文件的提供者网络被认为是(例如)Netflix、Maxdome或Amazon Prime。

此类电子媒体文件是由它们的相应的权利持有人提供以便进行分布。这些权利持有人接收关于电子文件在提供者网络内的分布的数据。基于电子文件在这些提供者网络中从服务器计算机被分布到客户端计算机的次数，权利持有人从所述提供者网络接收收益。然而，随着数字多媒体行业的发展和音乐权利持有人的所得的收益的增加，需要可靠的工具来审计他们的电子文件投资组合。具体来说，需要检测提供者网络内的电子文件的分布的违规行为，因为此类违规行为可能指示未授权的分布和欺诈。

然而，权利持有人不具有技术手段来直接评估从与相应的提供者网络相关联的服务器计算机中的每一者下载他们的电子文件的数目。而是，他们必须依赖于由提供者网络自身提供的数据，这使得检测违规行为(例如，提供者网络的未授权的分布)是不可能的。

销售电子文件(例如，电子书或软件)的在线商店面临类似的问题：它们的电子产品的销售数目通常经历大幅波动。相应电子文件的拥有者没有手段来直接评估从与相应的提供者网络相关联的服务器计算机中的每一者下载他们的电子产品的数目。

发明内容

因此，本发明的目的是提供一种用于自动识别提供者网络中的电子文件的分布的违规行为(例如，此类电子文件的未授权的分布)的方法、装置和系统。

通过根据独立权利要求的方法和系统来解决此目的和其它目的。

根据本发明，提供一种用于识别提供者网络内的电子文件的分布的违规行为的计算机实施的方法，其中，每个提供者网络包括至少一个服务器计算机，所述至少一个服务器计算机适于将所述电子文件分布到所述提供者网络内的多个客户端计算机。所述方法包括以下步骤：通过数据分析装置中的选择单元界定数目为N的离散时间周期t₁…t_N；通过所述选择单元从电子文件中选择特定查询文件；通过所述选择单元选择一组D个的提供者网络；通过所述数据分析装置中的采集单元从与所述D个选定的提供者网络相关联的D个服务器计算机采集指示已经与所述查询文件相关联的常用度量的一组时间序列数据流p(t)＝p₁(t),p₂(t),…,p_D(t)；通过所述数据分析装置中的变换单元对p(t)执行变换以计算成分数据集z(t)＝z₁(t),z₂(t),…,z_D(t)；通过所述数据分析装置中的滤波单元使用局部稳健滤波模型对z(t)＝z₁(t),z₂(t),…,z_D(t)的值进行滤波以计算局部估计通过所述数据分析装置中的离群值检测单元计算残差其中l＝1,2,…,D，并且对r_l(t)执行多变量离群值检测以计算离群值度量。

可以提出，为了计算所述离群值度量，还对r_l(t)执行单变量离群值检测并且与对r_l(t)的多变量离群值检测的结果进行比较。