[发明专利]管理处理系统效率在审
| 申请号: | 201880030646.0 | 申请日: | 2018-11-20 |
| 公开(公告)号: | CN111344677A | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
| 发明(设计)人: | 程利群;罗摩·克里希纳·戈文达拉朱;朱海杉;大卫·罗;帕塔萨拉蒂·兰加纳坦;尼桑特·帕蒂 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人: | 肖华 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 管理 处理 系统 效率 | ||
1.一种方法,其特征在于,包括:
获取将处理系统中的多个通用处理单元划分为高优先级域和低优先级域的数据,其中,
所述高优先级域中的所述通用处理单元被分配为执行包括一个或多个高优先级任务的一个或多个任务,和
所述低优先级域中的所述通用处理单元被分配为执行低优先级任务;和
在所述处理系统运行时,获取表征所述高优先级域和所述低优先级域对系统存储器的使用的存储器使用率度量;和
基于所述存储器使用率度量,调整(i)所述高优先级域,(ii)所述低优先级域,或(iii)两者的配置,以调整所述通用处理单元对所述系统存储器的利用。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理系统进一步包括:多个专用硬件加速器,所述专用硬件加速器被分配为执行加速工作负载,并且其中,所述高优先级任务是与所述加速工作负载相关联的任务。
3.根据权利要求1或2任一项所述的方法,其特征在于,所述加速工作负载是机器学习工作负载。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,分配给所述高优先级域的所述一个或多个任务还包括一个或多个低优先级任务。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述存储器使用率度量包括系统存储器带宽的度量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述存储器使用率度量,调整(i)所述高优先级域,(ii)所述低优先级域,或(iii)两者的配置以调整所述通用处理单元对所述系统存储器的利用,包括:
当所述系统存储器带宽高时,减少所述低优先级域中活动的通用处理器的数量。
7.根据权利要求5或6任一项所述的方法,其特征在于,基于所述存储器使用率度量,调整(i)所述高优先级域,(ii)所述低优先级域,或(iii)两者的配置以调整所述通用处理单元对所述系统存储器的利用,包括:
当所述系统存储器带宽低时,增加所述低优先级域中活动的通用处理器的数量。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述存储器使用率度量包括系统存储器延迟的度量。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,基于所述存储器使用率度量,调整(i)所述高优先级域,(ii)所述低优先级域,或(iii)两者的配置以调整所述通用处理单元对所述系统存储器的利用,包括:
当所述系统延迟高时,减少所述低优先级域中活动的通用处理器的数量。
10.根据权利要求8或9任一项所述的方法,其特征在于,基于所述存储器使用率度量,调整(i)所述高优先级域,(ii)所述低优先级域,或(iii)两者的配置以调整所述通用处理单元对所述系统存储器的利用,包括:
当所述系统延迟低时,增加所述低优先级域中活动的通用处理器的数量。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述存储器使用率度量包括系统存储器饱和度的度量。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,基于所述存储器使用率度量,调整(i)所述高优先级域,(ii)所述低优先级域,或(iii)两者的配置以调整所述通用处理单元对所述系统存储器的利用,包括:
当所述系统存储器饱和度高时,减少所述低优先级域中活动的通用处理器的数量。
13.根据权利要求11或12任一项所述的方法,其特征在于,基于所述存储器使用率度量,调整(i)所述高优先级域,(ii)所述低优先级域,或(iii)两者的配置以调整所述通用处理单元对所述系统存储器的利用,包括:
当所述系统存储器饱和度低时,增加所述低优先级域中活动的通用处理器的数量。
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