[发明专利]计算机网络建模

说明书

本发明公开一种用于自动检测计算机系统特征的基于计算机的方法，该计算机系统包括由数字通信网络连接的不同运行的计算机。该方法包括接收计算机的机器可读信息，包括服务和软件信息；基于接收到的信息，构建并存储机器可读的模型。该模型可以是软件、服务和计算机其他方面的分层机器可读模型。该方法还可以包括更新模型和响应用户命令来访问存储和更新的模型二者，以及/或向用户显示标签和/或经滤波的模型可视表示。利用所述机器可读模型将学习方法应用于网络，通过应用，针对模型访问人工智能标签；基于将学习模型对网络的应用，将人工智能标签与所述模型的元素相关联。

对相关申请的交叉引用

本申请要求2017年2月22日提交的美国临时专利申请号62/462,149的优先权，并且涉及PCT公布的专利申请号WO 2017/031479和美国公布的专利申请号2017/018087的主题。所有三个申请均通过引用并入本文。

技术领域

本发明涉及用于分析计算机网络的方法和设备，例如通过构建和分析此类网络的模型。

背景技术

网络计算机系统由网络计算机组成，通常每台网络计算机运行一个操作系统和各种其他软件应用程序，现在无处不在，在企业和政府组织中尤为常见。这些通常包括计算机，例如工作站和服务器，它们通过通信网络互连，例如通过因特网协议(IP)网络。每台计算机可以运行各种不同的程序，这些程序可以通过网络相互通信。但是，随着这些系统的规模和范围不断扩大，常常跨越数十或数百个服务器实例和数千个进程，完全理解它们变得越来越困难。

发明内容

在一个总体方面，本发明提供一种用于自动检测计算机系统的特征的基于计算机的方法，该计算机系统包括由数字通信网络连接的多个不同的运行计算机，该方法包括：接收计算机系统中的计算机的机器可读信息，包括用于计算机系统中的计算机的服务和软件的机器可读信息；基于接收到的信息，构建并存储计算机网络中的软件和服务的机器可读的模型。该方法还包括更新所述模型，存储更新后的模型，以及对用户命令进行响应，以访问所存储的模型和所存储的更新后的模型两者。

在优选实施例中，在存储模型和存储更新后的模型的步骤中，在单个元模型中存储两个模型。在对用户命令进行响应的步骤中，响应差异命令，以示出所存储的模型和更新后的模型之间的差异。存储更新后的模型的步骤包括，针对所存储的模型和更新后的模型之间已经改变的模型的部分，存储变化标签。所述的方法，还包括向用户显示所述模型的经滤波的视觉表示。所述的方法，还包括接收所述计算机系统中的计算机的进一步机器可读信息的步骤，所述进一步机器可读信息反映所述计算机系统中的变化，其中，在更新模型的步骤中，更新模型以反映计算机系统中的变化。更新的步骤包括，存储投影图。更新的步骤包括，存储差异图。更新的步骤包括，存储缩放图。

在另一个总体方面中，本发明提供一种用于自动检测计算机系统的特征的基于计算机的系统，该计算机系统包括由数字通信网络连接的多个不同的运行服务器，该系统包括：存储的指令，可操作以接收计算机系统中的计算机的机器可读信息，包括用于计算机系统中的计算机的服务和软件的机器可读信息；存储的指令，可操作以基于接收到的信息，构建并存储计算机网络中的软件和服务的机器可读的模型；存储的指令，可操作以更新所述模型，存储的指令，可操作以存储更新后的模型，以及存储的指令，可操作以对用户命令进行响应，以访问所存储的模型和所存储的更新后的模型两者。

在进一步的总体方面中，本发明的提供一种用于自动检测计算机系统的特征的基于计算机的系统，该计算机系统包括由数字通信网络连接的多个不同的运行服务器，该系统包括：装置，用于接收计算机系统中的计算机的机器可读信息，包括用于计算机系统中的计算机的服务和软件的机器可读信息；装置，用于基于接收到的信息，构建并存储计算机网络中的软件和服务的机器可读的模型；装置，用于更新所述模型；装置，用于存储更新后的模型；以及装置，用于对用户命令进行响应，以访问所存储的模型和所存储的更新后的模型两者。