[发明专利]用于诊断颗粒过滤器的方法和计算机程序产品有效
申请号: | 201880022107.2 | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN110462177B | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
发明(设计)人: | T.鲍曼;连运捷 | 申请(专利权)人: | 罗伯特·博世有限公司 |
主分类号: | F01N11/00 | 分类号: | F01N11/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 张涛;刘春元 |
地址: | 德国斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 诊断 颗粒 过滤器 方法 计算机 程序 产品 | ||
1.一种用于在内燃机(10)的废气后处理系统(16)中识别遭到移除的或有缺陷的颗粒过滤器(13)的方法,其中为了监视所述颗粒过滤器(13)对所述颗粒过滤器(13)的入口和出口之间的压力差Δp进行测量和评估,其特征在于,
依据所述内燃机(10)和/或所述废气后处理系统(16)的运行参数,
如果测量的压力差Δp和/或期望压力差Δp*和/或废气质量流和/或废气体积流和/或发动机转速和/或其它与压力差Δp,Δp*相关的特征参量超过相应的预定第一阈值,则评估所述颗粒过滤器(13)上的所述测量的压力差Δp与针对完整的参考颗粒过滤器的所述期望压力差Δp*的相关性,
如果所述测量的压力差Δp的梯度和/或所述期望压力差Δp*的梯度和/或废气质量流的梯度和/或废气体积流的梯度和/或发动机转速的梯度和/或其它与压力差Δp,Δp*相关的特征参量的梯度超过相应的预定第二阈值,则评估所述测量的压力差Δp的时间梯度d(Δp)与针对完整的参考颗粒过滤器的期望压力差Δp*的期望时间梯度d(Δp*)的相关性,
并且在相关性高的情况下推断出存在且完整的颗粒过滤器(13),而在相关性低的情况下推断出遭到移除或有缺陷的颗粒过滤器(13)。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,以模型方式依据所述内燃机(10)和/或所述废气后处理系统(16)的至少一个运行参数来确定所述参考颗粒过滤器的期望压力差Δp*。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述期望压力差Δp*或所述期望压力差Δp *的期望时间梯度d(Δp*)至少由废气体积流和/或由废气体积流的时间梯度和所述完整的参考颗粒过滤器的流动阻力来加以计算,和/或在计算所述期望压力差Δp *或所述期望压力差Δp*的期望时间梯度d(Δp*)时将体积流的平方分量考虑在内,所述平方分量考虑了在废气流入所述颗粒过滤器(13)以及废气从所述颗粒过滤器(13)流出时所述废气的压缩和膨胀。
4.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其特征在于,所述颗粒过滤器(13)上的测量的压力差Δp和/或所述参考颗粒过滤器上的期望压力差Δp*和/或用于确定所述期望压力差Δp*的体积流经过低通滤波。
5.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其特征在于,为了确定相应的相关性,借助于互相关由所述测量的压力差Δp和所述期望压力差Δp*来形成第一互相关因子KKF1,和/或借助于互相关由所述颗粒过滤器(13)上的测量的压力差d(Δp)的时间梯度d(Δp)和所述参考颗粒过滤器上的期望压力差Δp*的期望时间梯度d(Δp*)来形成第二互相关因子KKF2。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述第一互相关因子KKF1和/或所述第二互相关因子KKF2分别与预定的阈值进行比较,并且在低于相应的阈值情况下检测出颗粒过滤器(13)有故障或不存在,并且在达到或超过相应的阈值情况下诊断出存在内置且完整的颗粒过滤器(13)。
7.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其特征在于,所述压力差Δp 和/或所述测量的压力差Δp的时间梯度d(Δp)由布置在所述颗粒过滤器(13)上的压力差传感器(15)的信号或者由位于废气管路(11)中的所述颗粒过滤器(13)上游和下游的两个压力差传感器或两个绝对压力传感器的信号,或者由所述颗粒过滤器(13)入口处的测量的绝对压力与所述颗粒过滤器(13)出口处的建模的绝对压力之间的差或者由所述颗粒过滤器(13)入口处相对于环境的测量的相对压力与所述颗粒过滤器(13)出口处相对于环境的建模的相对压力之间的差确定。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内燃机(10)是汽油发动机。
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