[发明专利]用于响应于社交媒体对话来分配资源的方法和系统

说明书

提供了一种社交媒体影响分析(SMIA)计算机设备和用于响应于社交媒体对话来分配资源的方法。所述SMIA设备针对多个升级级别存储相应的触发标准和资源分配，其中每个触发标准都包括销售影响范围和内容类别。所述SMIA设备被配置为接收在一段时间内与关于产品的社交媒体对话有关的跟踪信号，每个跟踪信号都包括社交媒体对话的主题并且与预测的未来销售影响相关联；检测跟踪信号相对于阈值偏离；将所述跟踪信号与所述升级级别的所述触发标准进行比较；以及根据针对所述升级级别中的第一升级级别的所述资源分配来响应于所述社交媒体对话进行自动分配资源。

相关专利申请的交叉引用

本申请要求2017年4月7日提交的美国临时专利申请第62/483,011号的权益，该申请的全部内容和公开以引用方式并入本文中。

背景技术

本发明的领域一般涉及分析社交媒体，更具体地，涉及响应于社交媒体对话来分配资源。

社交媒体源，包括例如新闻站点、博客、公告板、消息应用程序和网站、产品评论网站等，可以作为客户对品牌和/或公司的意见的代理。这些意见通常包括过去的客户体验和当前对产品和/或服务的期望。例如，通过社交媒体传播或扩散的主观的个人观点以及关于产品和/或服务的比较客观的专业评论常常可能会影响人们的购买行为和未来的销售。

目前用于社交媒体跟踪和分析的工具提供了一种独立的测量方法，其可以量化付费和社交媒体广告曝光的影响；但是，人们并不能通过其进一步了解推动销售量增长的关于品牌对话的类型。此外，关于产品或品牌的社交媒体对话对短期销售的影响通常在1-2周的时间内是无法知道的，直到发现销售实际受到影响。因此，例如，在发生了关于产品的负面社交媒体对话的情况下，难以确定可能有效应对预期的负面销售影响的响应措施的类型和数量。此外，尽管已经使用了针对产品的负面或正面意见或评论的一般性的预先编写脚本的响应，但是，由响应者自行选择针对每个识别的社交媒体对话的响应措施的类型、预先编写脚本的内容和数量，而没有一致的方法来处理持久的每个社交媒体对话以及其潜在的销售影响。结果，响应资源的整体部署在应对负面的社交媒体对话或利用正面的社交媒体对话方面可能是低效的和/或无效的。

发明内容

提供了一种社交媒体影响分析(SMIA)计算机设备。SMIA设备针对多个升级级别存储相应的触发标准和资源分配，其中每个触发标准都包括销售影响范围和内容类别。SMIA设备被配置为接收在一段时间内与关于产品的社交媒体对话有关的跟踪信号，每个跟踪信号都包括社交媒体对话的主题并且与预测的未来销售影响相关联；检测跟踪信号相对于阈值偏离，其中阈值是从跟踪信号的历史值生成的；将跟踪信号与升级级别的触发标准进行比较；响应于确定下列两项，根据针对第一升级级别的资源分配来响应于社交媒体对话进行自动分配资源：(i)跟踪信号之一的社交媒体对话的至少一个主题在第一升级级别的内容类别内，以及(ii)跟踪信号之一的预测的未来销售影响在第一升级级别的销售影响范围内。

在另一方面，提供了一种用于响应于社交媒体对话来分配社交媒体资源的方法。该方法使用SMIA计算机设备来实现，该SMIA计算机设备包括与存储器进行通信的处理器。存储器针对多个升级级别中的每一个来存储相应的触发标准和相应的资源分配，每个相应的触发标准都包括销售影响范围和内容类别。该方法包括由SMIA计算设备接收在一段时间内与关于产品的社交媒体对话有关的多个跟踪信号。多个跟踪信号中的每个跟踪信号都包括社交媒体对话的至少一个主题，并且与预测的对产品的预期未来销售影响相关联。该方法还包括由SMIA计算设备检测跟踪信号之一相对于阈值跟踪信号偏离，其中阈值跟踪信号是从跟踪信号之一的加权历史值生成的。该方法还包括由SMIA计算设备响应于检测结果，将跟踪信号之一与多个升级级别的触发标准进行比较。该方法还包括由SMIA计算设备响应于确定下列两项中的至少一项，根据针对升级级别之一的资源分配来响应于社交媒体对话进行自动分配资源：(i)跟踪信号之一的社交媒体对话的至少一个主题在升级级别之一的内容类别内，以及(ii)跟踪信号之一的预测未来销售影响在升级级别之一的销售影响范围内。