[发明专利]线控转向系统中齿条力的预测有效

专利信息
申请号: 201880018143.1 申请日: 2018-03-13
公开(公告)号: CN110402217B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 马努埃尔·罗尔莫泽 申请(专利权)人: 蒂森克虏伯普利斯坦股份公司;蒂森克虏伯股份公司
主分类号: B62D6/00 分类号: B62D6/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 严小艳
地址: 列支敦*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 转向 系统 齿条 预测
【权利要求书】:

1.一种用于确定机动车辆的线控转向系统(1)的齿条力(Fr,预测齿条合力)的方法,其中,所述齿条力(Fr,预测齿条合力)由两个分量来确定,

其特征在于,在基于车辆模型预测所述齿条力的模块(15)中,借助于车辆模型产生所述齿条力的第一分量(Fr,预测车辆),并且其特征在于,在基于转向机构模型预测所述齿条力的模块(16)中,借助于转向机构模型产生所述齿条力的第二分量(Fr,预测齿条);所述基于转向机构模型预测所述齿条力的模块(16)根据齿条信息项目来预测所述齿条力;

根据基于转向机构模型的齿条力(Fr,预测齿条)与基于车辆模型的齿条力(Fr,预测车辆)之间的差值来确定道路摩擦(μ),所述道路摩擦(μ)用作基于车辆模型预测所述齿条力的所述模块(15)的输入。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述齿条力的所述两个分量(Fr,预测车辆、Fr,预测齿条)组合并且加权以形成齿条力(Fr,预测齿条合力),其中,以根据行驶状态的方式来执行所述两个分量的所述加权。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,借助于协方差矩阵来执行所述加权。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,基于车辆模型预测所述齿条力的所述模块(15)包括非线性车辆模型(150)。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于车辆模型预测所述齿条力的所述模块(15)包括预测器(38),所述预测器(38)借助于卡尔曼滤波器预测不能够测量的状态。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述非线性车辆模型(150)包括线性单轨模型(36),所述线性单轨模型(36)具有轮胎负载模型(39)并且具有非线性轮胎模型(37),基于所述线性单轨模型(36)在考虑自对准力矩的情况下确定侧向轮胎力(Fy)。

7.根据前述权利要求1-3中的任一项所述的方法,其特征在于,基于转向机构模型预测所述齿条力的所述模块(16)包括非线性转向机构模型,所述非线性转向机构模型具有独立的摩擦建模装置(20),其中,借助于预测器(21)来确定摩擦相关的基于转向机构模型的齿条力(Fr,预测齿条)。

8.根据前述权利要求7所述的方法,其特征在于,预测器(23)通过非线性预测方法来操作,并且/或者所述摩擦建模装置(24)的摩擦模型是非对称的、改进的动态摩擦模型。

9.根据前述权利要求8所述的方法,其特征在于,所述摩擦建模装置(24)的摩擦模型是Lund-Grenoble摩擦模型。

10.根据权利要求8或9所述的方法,其特征在于,所述预测器(21、23)基于具有摩擦补偿的线性卡尔曼滤波器,其中,所述模型的非线性部分实现为补偿元件。

11.根据前述权利要求1至3中的任一项所述的方法,其特征在于,基于转向机构模型预测所述齿条力的所述模块(16)包括基于模型的参数预测(27),其中,在线确定所述转向机构的摩擦特性,这允许对摩擦相关的基于转向机构模型的齿条力(Fr,预测齿条)进行自适应预测。

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