[发明专利]用于组织样本处理的系统和方法在审
| 申请号: | 201880010928.4 | 申请日: | 2018-02-09 |
| 公开(公告)号: | CN110431637A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
| 发明(设计)人: | M·O·莱维特;S·穆萨特 | 申请(专利权)人: | 莱维特医疗公司 |
| 主分类号: | G16H30/40 | 分类号: | G16H30/40 |
| 代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人: | 魏延玲 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 组织样本 基质 切片 实验室系统 测量标记 成像装置 中央网络 病理学 字母数字代码 管理系统 人员系统 图像识别 医学专业 条形码 侧壁 脂质 蛋白质 图像 记录 配置 | ||
1.一种组织样本管理系统,其包含:
中央网络,其至少包括中央处理器和数据库;
与所述中央网络通信的医学专业人员系统,所述医学专业人员系统包括至少一个第一数据输入装置,所述至少一个第一数据输入装置配置成用于输入关于组织样本的信息;和
与所述中央网络通信的病理学实验室系统,所述病理学实验室系统包括至少一个成像装置和至少一个第二数据输入装置,所述至少一个成像装置配置成用于获取所述组织样本和包括切片代码的对应基质的图像;
其中所述中央网络配置成从所述至少一个第一数据输入装置和所述至少一个第二数据输入装置接收数据,并且处理通过所述至少一个成像装置获取的所述图像以至少识别和记录所述基质的所述切片代码。
2.根据权利要求1所述的系统,其进一步包含与所述中央网络通信的人工智能系统,所述人工智能系统配置成进一步处理通过所述至少成像装置获取的所述图像以至少识别所述切片代码。
3.根据权利要求2所述的系统,其中所述人工智能系统进一步配置成从通过所述至少一个成像装置获取的所述图像识别在所述基质中形成的测量标记。
4.根据权利要求2所述的系统,其中所述人工智能系统进一步配置成从通过所述至少一个成像装置获取的所述图像识别所关注细胞材料在所述组织样本中的位置。
5.根据权利要求2所述的系统,其中所述人工智能系统进一步配置成从通过所述至少一个成像装置获取的所述图像识别所述组织样本的粗略测量。
6.根据权利要求2所述的系统,其中所述人工智能系统进一步配置成区分所述组织样本与所述基质的至少周围部分。
7.根据权利要求2所述的系统,其中所述人工智能系统进一步配置成将所述组织样本的所识别部分与在从中接收所述组织样本的患者的器官上的所述组织样本的所识别部分的原始位置相关联。
8.根据权利要求2所述的系统,其中所述人工智能系统进一步配置成确定在所述组织样本中异常细胞材料的涉及百分比的估算值。
9.根据权利要求1所述的系统,其中所述医学专业人员系统进一步包含至少一个附加成像装置,其配置成用于获取所述组织样本和包括所述切片代码的所述对应基质的图像。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的系统,其中所述基质的所述切片代码包含字母数字切片代码或条形码。
11.根据权利要求10所述的系统,其中所述基质包含至少一个组织样本容器。
12.根据权利要求11所述的系统,其中所述至少一个组织样本容器包含在所述基质中形成的多个通道。
13.根据权利要求10所述的系统,其中所述基质包含包含一种或多种蛋白质和一种或多种脂质的材料。
14.根据权利要求13所述的系统,其中所述基质的所述材料包含某一浓度的所述一种或多种脂质,选择所述浓度以向所述组织样本接收基质提供与将通过所述组织样本接收基质接收的特定组织类型的收缩率基本上相同的收缩率。
15.根据权利要求13所述的系统,其中所述基质的所述材料包含约2%到约14%w/v的所述一种或多种蛋白质和约2.1%到约20%w/v的所述一种或多种脂质。
16.根据权利要求13所述的系统,其中所述组织样本接收基质的所述材料进一步包含胶凝剂。
17.根据权利要求10所述的系统,其中所述基质包含至少一个深度计。
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